Проведение исследовательской работы со статистическими данными

Статистика имеет древние корни. Она зародилась как результат обобщения уже достаточно развитой статистической практики, вызванной потребностями развития общества. К примеру, в Китае более чем за две тысячи лет до нашей эры производились исчисления по полу и возрасту, а также собирались сведения о состоянии промышленности и сельского хозяйства. Развитие торговых и международных товарно-денежных отношений явилось стимулом для дальнейшего формирования учета и статистики.

Однако если сбор статистических данных начался в самой глубинкой древности, то их обработка и анализ, то есть зарождение статистики как науки, относится к более позднему периоду-второй половине 17 века. В это время термин «статистика» был введен в научный оборот. Определение относится к 1749 году: на протяжении многих лет оно уточнялось и дополнялось. Дать определение статистики как науки пытались философы, математики, экономисты, социологи, государственные деятели и сами статистики. Сначала ее определяли как – государствоведение (описание достопримечательностей государств). Но статистика постепенно отходила от описания достопримечательностей потому, что с развитием знаний вопросами государствоведением стали заниматься многие науки.

Сегодня статистика, как наука, имеет целью сбор, упорядочивание, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям. Как и любая наука, статистика имеет свои специфические приемы изучения, зависящие от особенностей ее предмета. Совокупность этих приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образует статистическую методологию. Это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях экономических явлений. Применение данных методов особенно важно там, где из больших массивов данных требуется выделить полезную для нас информацию.

Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы, статистика на протяжении сотен лет своего существования всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления. Она всегда играла роль главного поставщика фактов для управленческих, научно-исследовательских и прикладных практических нужд различного рода структур, организации и населения.

Экономическая статистика предоставляет цифровую информацию, необходимую для ответа на многие вопросы, например. вопросы в том, в каком направлении развивалась экономика, в каких отраслях и секторах происходил рост, насколько эффективно использовались ресурсы. каковы были темпы роста цен и занятости, какое влияние оказывала внешняя торговля на отечественную экономику и так далее.

Среди задач статистики особое внимание уделяется совершенствованию экономического анализа и повышению качества статистической информации, упорядочиванию отчетности и обеспечению достоверности,  расширению гласности и так далее.

Целью данной курсовой работы является проведение исследовательской работы со статистическими данными, сбор информации, систематизация и анализ сведений, характеризующих экономической и социальное развитие выбранного для описания региона (Чувашская республика).

Задачи курсовой работы:

· ознакомиться с этапами составления организационного плана наблюдения;

· научиться графически, отображать и анализировать получаемые данные;

· освоить порядок составления интервальных и дискретных вариационных рядов, порядок оценки однородности и характера распределения совокупности;

· провести анализ и выявит взаимосвязи между признаками;

· рассчитать экономические индексы.

Данная работа будет служить не только обобщением по курсу теории статистики и практическим отчетом по изученному материалу, но и фундаментом для дальнейшего изучения экономической статистики, социально-демографической статистики, а также многих отраслевых статистических дисциплин.

1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ

Таблица 1.1

Группировка населения по среднемесячной заработной плате, (руб.).

13700	8470	4700	14680	4400	15730	4710	13690
2070	12700	5800	12850	12144	1800	18010	17810
19100	12440	2550	12260	8890	3180	5230	8050
8870	22900	15100	14090	8900	13900

Таблица 1.2

Группировка магазинов по розничному товарообороту, (млн. руб.).

234	789	456	743	1238	1800	1357	2000	238	208
567	560	390	780	4609	2309	397	1009	389	234
280	7890	1790	2580	764	8090	1236	100	200	490
309	121	555	877	900	211	988	3467	2580	1234
690	876	469	2478	5789	890	400	239	2369	8776
1100	299	870	342	8877	5909	5689	12098	6000	4065

Таблица 1.3

Группировка транспортных организаций по грузообороту транспорта общего пользования (млн.т.км)

23.9	7.99	9.53	79.3	42.39	99	9.57	29	23.9	29.93
56.7	5.39	39.4	79.9	96.9	23.9	3.97	9.3	39.9	27.6
23.9	79.99	97.29	29.37	73.9	45.9	93.36	99	26.9	29.89
39.9	92.9	5.55	57.7	96.9	29.5	99.9	39.67	25.99	72.39
63.9	27.6	5.39	9.79	57.99	39.9	99.35	23.3	23.39	97.76
93.9	29.4	9.79	3.92	99.77	59.9	56.9	9.39	39.9	35.95

Таблица 1.4. Группировка оборота розничной торговли по формам собственности, (млн. руб).