Содержание





1        Период упреждения и период прогнозирования потребностей        2

2        Взаимодействие функций интегрированной системы управления материальными потоками        5

Задача 1        11

Задача 2        13

Задача 3        15

Задача 4        17

Список литературы        19



1 Период упреждения и период прогнозирования потребностей


Ключевым для логистики является понятие логистической цепочки (цепочки управления поставками).

Идея управления логистическими цепочками появилась из методов производственного управления, известных как JIT (англ. Just in Time - точно вовремя заказать и установить) и Kanban (точно вовремя привезти). Первая схема ориентирована на технологию "выталкивания" продукции (производство на склад), вторая - на "вытягивание" (система продаж по заказам).

Типичными задачами, решаемыми системой управления логистическими цепочками с применением экономико-математических методов, являются:

* определение структуры складов сырья и готовой продукции для уменьшения операционных издержек;

* оптимизация схемы транспортных операций для снижения издержек;

* выбор мест производства товара для поставки на конкретный региональный рынок.

В условиях крупносерийного и массового производства использование математических методов планирования спроса и управления запасами дает существенную экономию, поскольку сокращает объем средств, замороженных в виде запасов и незавершенного производства. Универсальных методов точной оптимизации запасов не существует, поэтому следует выбирать и адаптировать алгоритмы к специфике конкретных задач в зависимости от цикла производства или поставок хранимой номенклатуры, стоимости, размеров изделий, расфасовки, применяемости и спроса, объемов складов. Выбор оптимального объема партии заказа - одно из важнейших условий повышения эффективности предприятия, так как их недостаточный объем ведет к росту административных расходов при повторных заказах, а избыточный - к замораживанию средств. Управление складами в современных логистических системах базируется на математических методах управления запасами, в частности для управления материальными потоками используется планирование пополнения склада на основе прогноза или по достижении минимального уровня запаса (по "точке заказа"). Отработаны многие варианты расчета оптимальной партии заказа, в частности по формуле Кампа.

Для прогнозирования потребности в продукции с учетом информации о фактическом спросе за предыдущие периоды используются статистические и эвристические методы (расчеты сезонных колебаний спроса, расчеты по трендам), а также методы оперативного планирования, в которых реализуются алгоритмы расчета даты выполнения заказа, сокращения длительности производственного цикла, минимизации переналадок оборудования. В логистике широко применяют сетевые модели (методы выбора "критического пути").

Период упреждения прогноза – промежуток времени, на который разрабатывается прогноз.

Для определения потребности на основе фактического расхода (спроса) продукции используются ряд методов прогнозирования. Чаще всего применяются методы экстраполяции динамических рядов фактических значений расхода (спроса) материальных ресурсов или готовой продукции, такие, например, как экспоненциальное сглаживание, динамика средних, метод скользящего среднего и т.п.

Прогнозирование потребности в материальных ресурсах для производства продукции чаще всего основано на нормативном подходе, т.е. расчете удельных норм расхода материальных ресурсов: на одну позицию, единицу веса, длины, определенный объем выпуска готовой продукции и т.п.

Сами удельные нормы расхода материальных ресурсов рассчитываются на основе конструкторских чертежей изделия, сборочных спецификаций, технологии производства и т.п. Для расчета норм расхода материальных ресурсов в каждой отрасли промышленности имеется соответствующее нормативно – методическое обеспечение.

Эффективным инструментом прогнозирования потребности в материальных ресурсах и последующих закупок для промышленных предприятий является модуль MRP I в интегрированных информационно–управляющих (автоматизированных) системах предприятий, основанных на идеологии MRP II/ERP. Схема MRP исходит из предпосылки, что для определения объема закупок материальных ресурсов, необходимых для производства готовой продукции, нужно знать объем выпуска, график производства (MPS) и количество составляющих (спецификацию) для изготовления (сборки) одной единицы продукции. Описание изделия и количество (спецификация) материальных ресурсов для производства одной единицы продукции разрабатываются один раз. Отдел закупок, руководствуясь этими документами и запланированными объемами выпуска, рассчитывает и вносит необходимые коррективы и объемы закупок и графики поставок материальных ресурсов.

Для оптовых торговых компаний полезным инструментом прогнозирования закупок готовой продукции и ее последующего распределения в складской сети может служить модуль DRP.