Содержание



ВАРИАНТ №9        2

Задание 1        2

Задание 2        6

Задание 3        8

Задание 4        11

Список литературы        13


ВАРИАНТ №9

Задание 1

     Имеются следующие данные о сменной добыче угля Y (т на одного рабочего) и уровне механизации работ  M (%) на десяти шахтах (t=10).

     Таблица 1

     Данные о сменной добыче угля Y (т на одного рабочего) и уровне механизации работ  M (%) на десяти шахтах (t=10)

t

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Y

5

10

10

7

5

6

6

5

6

8

M

5

8

8

5

7

8

6

4

5

7

     Составить спецификацию модели, характеризующую процесс добычи  угля в шахтах. Выделить эндогенные и экзогенные переменные модели.

     Рис. 1. Выявление формы связи сменной добычи угля Y (т на одного рабочего) от уровне механизации работ  M (%)

     Судя по всему, связь в модели можно охарактеризовать как линейную.

     Экзогенные  переменные  в  модели - переменные,  задаваемые "извне", автономно от модели, управляемые и планируемые. В данном случае - это  уровень механизации работ  M.

      Эндогенные  переменные  модели - переменные,  значения  которых формируются  в  процессе  и  внутри  функционирования  анализируемой социально - экономической системы в  существенной мере  под  воздействием экзогенных  переменных  и  во  взаимодействии  друг  с  другом.  В эконометрическом моделировании являются предметом объяснения. В рассматриваемой модели - это сменная добыча угля Y (т на одного рабочего).

     Таблица 2

     Данные о сменной добыче угля Y (т на одного рабочего) и уровне механизации работ  M (%) на десяти шахтах (t=10) упорядоченные по возрастанию Y

t

M

Y

8

5

4

1

5

5

9

6

5

4

7

5

7

6

6

5

5

7

10

8

7

6

6

8

2

10

8

3

10

8

     Можно отметить, что с ростом уровня механизации растет и сменная добыча угля.

     Для определения параметров регрессии (а и в) используют систему уравнений, полученных по способу наименьших квадратов:


     Таблица 3

     Данные для расчета параметров линейной регрессии

t

M (х)

Y

XY

X2

Y2

1

5

5

25

25

25

2

10

8

80

100

64

3

10

8

80

100

64

4

7

5

35

49

25

5

5

7

35

25

49

6

6

8

48

36

64

7

6

6

36

36

36

8

5

4

20

25

16

9

6

5

30

36

25

10

8

7

56

64

49

?

68

63

445

496

417

      Рассчитаем параметры регрессии, используя приведенную выше информацию.

     Подставим конкретные производные величины из табл.3 в систему уравнений:

     63=10*a+b*68

     445= 68*a+b*496

     Умножим все члены первого уравнения на среднюю величину х, которая в нашем случае равна 6,8:

     428.4= a*68+b*462.4

     Тогда система уравнений примет вид:

     428.4= a*68+b*462.4

     445= 68*a+b*496

     Если из второго уравнения вычесть первое, то получим:

     428.4-445= b*462.4- b*496

     -16.6=-33.6 b

     b= 0.4940

     a=(445- 0.4940*496)/68=2.9408

     a=2.9408

     Получим уравнение регрессии:

     У=2,9408+0,4940Х

     Перепишем это уравнение в виде:

Сменная добыча угля =2.941+0.4940* уровень механизации работ

     Анализ этого выражения позволяет сделать вывод, что при росте уровня механизации работ сменная добыча угля вырастет на 0.4940 тонн в сутки на одного рабочего.

     Коэффициент 0.4940 называется чувствительностью сменной добыча угля к предсказанному уровню механизации.

     Коэффициент корреляции Пирсона:


     Полученное значение коэффициента корреляции достаточно близко к 1 и позволяет сделать вывод о наличии сильной взаимосвязи объема выпускаемой продукции от численности производственного персонала.

     Коэффициент детерминации r2 =0.63872 = 0,408, то есть 40.8% общей вариации сменной добычи угля зависит от роста уровня механизации. Наша модель не объясняет 59,8% вариации уровня механизации. Эта часть вариации объясняется факторами, не включенными в модель.