Понятие базовой линии

Функции, работающие с регрессией, позволяют осуществить прогноз изменения переменных, если имеется переменная базовая линия для составления прогноза.

Базовая линия - это численно выраженные результаты наблюдений за длительный период времени. Базовая линия включает как экспериментально измеренные значения результативного признака (строка у в табл. 4.3.2), так и значения, вычисленные по уравнению регрессии (строка у* в табл. 4.3.2).

К базовым линиям предъявляются следующие требования:

Базовая линия включает в себя все результаты наблюдений - от нулевых до последних (т.е. анализируемая выборка должна быть представительной).

Все временные периоды имеют одинаковую продолжительность (нельзя сравнить между собой данные за неделю и за месяц).

Наблюдения фиксируются в один и тот же момент временного периода (например, в начале дня или в начале месяца, года).

Пропуски данных не допускаются.

 

Составление линейного прогноза с использованием функции ТЕНДЕНЦИЯ

Функция имеет синтаксис:

ТЕНДЕНЦИЯ(известные_значения_y;известные_значения_x;новые_
значения_x;конст)

Известные_значения_y — множество значений y, которые уже известны для соотношения y = а + bx.

Известные_значения_x — необязательное множество значений x, которые уже известны для соотношения y = а + bx.

Новые_значения_x — новые значения x, для которых ТЕНДЕНЦИЯ возвращает соответствующие значения y.

Конст — логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа а была равна 0.

Если Конст имеет значение ИСТИНА или опущено, то а вычисляется обычным образом. Если Конст имеет значение ЛОЖЬ, то а полагается равным 0, и значения b подбираются таким образом, чтобы выполнялось соотношение y = bx.

Задание 2

Необходимо осуществить прогноз затрат для задания 1 для двух случаев: Рассчитать прогнозируемые затраты для 11 машин. Рассчитать прогнозируемые затраты для 13 машин.