Интегрированные задачи
Задача 3.1.С помощью «Пакета анализа» табличного процессора Excel построить линейную модель и проанализировать зависимость объема экспорта (y, усл. ед.) от ВНП (x, усл. ед.), опираясь на данные, находящиеся в таблице 3.12.
Таблица 3.12. Статистические данные задачи 3.1
1 вариант | 2 вариант | 3 вариант | |||
ВНП | экспорт | ВНП | экспорт | ВНП | экспорт |
4 вариант | 5 вариант | 6 вариант | |||
ВНП | экспорт | ВНП | экспорт | ВНП | экспорт |
7 вариант | 8 вариант | 9 вариант | |||
ВНП | экспорт | ВНП | экспорт | ВНП | экспорт |
Расчеты провести в соответствии с требованиями и описанием задачи, изложенной в разделе «Реализация с помощью ППП Excel». Рассчитать точечный прогноз при xp=2500. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости .
Результаты вычислений и анализа представить в виде отчета по форме, предложенной выше.
Задача 3.2. Для прогноза возможного объема экспорта на основе ВНП построить нелинейную парную регрессионную модель. При этом использовать данные, находящиеся в таблице 3.13 с вариантами заданий.
С помощью вкладки «Мастер диаграмм» по заданным статистическим данным построить точечный график (корреляционное поле) и произвести визуальный анализ эмпирических данных. Среди экспоненциальной, логарифмической, степенной и полиномиальной регрессионных парных моделей с помощью инструмента «Линия тренда» выбрать уравнение регрессии, которое наилучшим образом соответствует расположению точек корреляционного поля.
Таблица 3.13. Статистические данные задачи 3.2
1 вариант | 2 вариант | 3 вариант | |||
ВНП | экспорт | ВНП | экспорт | ВНП | экспорт |
4 вариант | 5 вариант | 6 вариант | |||
ВНП | экспорт | ВНП | экспорт | ВНП | экспорт |
7 вариант | 8 вариант | 9 вариант | |||
ВНП | экспорт | ВНП | экспорт | ВНП | экспорт |
Для выбранной формы требуется:
1)провести процедуру линеаризации и оценить ее параметры, построить парную регрессионную модель;
2) вычислить индекс корреляции, оценить характер регрессии и тесноту связи между факторами;
3) вычислить индекс детерминации и оценить общее качество уравнения парной регрессии;
4) вычислить среднюю ошибку аппроксимации и оценить точность уравнения регрессии;
5) определить точечный коэффициент эластичности, предполагая, что ВНП равно (задано в таблице 3.13).
6) выполнить точечный прогноз экспорта при прогнозном значении ВНП, равном (задано в таблице 3.13).