Выравнивание рядов динамики с использованием метода намагниченных квадратов и аналитическое прогнозирование.

 

Сущность данного метода рассматривается на примере:

Следующие характеризуют производство с/х продукции в РФ за 1990-2001гг., млн. т (таблица 5)

Таблица 5

Годы
Производство молока, млн. т	55,7	39,2	35,8	34,1	33,3	32,3	32,3	32,9

 

Шаг 1:

Выявление тенденции суммирования показателя производительности молока во времени графическим методом.

Шаг 2:

Нахождение количественной характеристики изменения показателя во времени. Для чего необходимо решить систему параметрических уравнений следующего вида:

 

 

где n – число параметрических данных

Для нахождения параметров a и b уровня прямой постоим параметрическую таблицу (таблица 6)

Таблица 6

Годы	у	t			y2
	55.7
	39.2
	35.8
	34.1
	33.3
	32.3
	32.3
	32.9
Итого	295.6

Шаг 3:

Измерение степени тесноты связи между признаками, т.е. изменением производства молока во времени. Для прямой степень тесноты связи в частном случае характеризуется коэффициентом корреляции, в общем случае - коэффициентом детерминации.

 

 

что означает о наличии обратной связи факториального признака времени и результативного признака производительности молока, причем увеличение первого ведет к уменьшению второго.

4. Использование полученной модели для прогнозирования. Требуется рассчитать прогнозируемое значение результативного признака в 2002, 2003, 2004 годах.

 

5. Для расчета коэффициента детерминации определяем средние значения показателя производства молока: