Интервальный ряд, в отличие от моментного, можно разделить на меньшие периоды, а также можно укрупнить интервалы.

Все относительные числа, характеризующие здоровье населения, а также показатели деятельности медицинских учреждений, как правило, представлены в виде интервальных динамических рядов.

Нередко некоторые уровни в динамическом ряду представляют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную данному явлению в изучаемый период. В таких случаях для выявления общей динамической тенденции рекомендуется провести выравнивание ряда. Последнее производится путем укрупнения интервала, вычисления групповой средней и скользящей средней.

Пример

Таблица 2

Сезонные колебания случаев ангины в городе А

Месяц	Число заболеваний
По месяцам	По кварталам (укрупнение)
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.

 

Укрупнение интервала производят путем суммирования данных за ряд смежных периодов (см. таб. 2). Как видно из таб. 2, число заболеваний ангиной по месяцам то увеличивается, то уменьшается. После укрупнения интервалов по кварталам года можно увидеть определенную закономерность – наибольшее число заболеваний соответствует летне-осеннему периоду года.

Вычисление групповой средней заключается в определении средней величины каждого укрупненного периода. Для этого надо суммировать смежные уровни соседних периодов, а затем сумму разделить на число слагаемых.

 

Пример

Таблица 3

Динамика расхождения клинических и патологоанатомических диагнозов в лечебном учреждении.

Годы	Процент несовпадения диагнозов	Групповая средняя
		10,4
	9,8
	8,0	8,6
	9,2
	8,2	8,4
	8,6
	8,5	8,2
	7,9

Метод расчета скользящей средней для уровней ряда – расчет средней арифметической предыдущего, данного и последующего уровней динамического ряда.

Пример расчета скользящей средней по табл.3:

для 2001г. (11,0 + 9,8 + 8,0) / 3 = 9,6

для 2002г. (9,8 + 8,0 + 9,2) / 3 = 9,0

для 2003г. (8,0 + 9,2 +8,2) / 3 = 8,5

и т.д.

Скользящая средняя является простейшим способом выравнивания ряда. Этот метод дает возможность сгладить и устранить резкие колебания динамического ряда.