ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГРУППИРОВОК.

А. По задачам и целям исследования:

Типологические - группировки, приводящие к выделению социально-экономических типов или классов явлений. Позволяют из качественно разнородной совокупности вычленить однородные совокупности, что является необходимым условием для дальнейшего обобщения стат. данных. Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений. (группировка населения по общественным группам)

Структурные - группировки, позволяющие изучать структуру (состав) однокачественных (однородных) совокупностей. Структурная группировка предполагает разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо признаку. (состав работников предприятия по квалиф., размеру заработной платы, стажу работы).

Аналитические - группировки, выявляющие взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенностями аналит. группировок является то, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а каждая выделенная группа характеризуется средним значением результативного признака. Если с изменением факторного признака меняется среднее значение результативного признака, делается вывод

о наличии взаимосвязи между явлениями. (Так, например, группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку, кот. является их квалификация (тарифный разряд), можно заметить прямую зависимость их средней заработной платы от квалификации)

Б. По приемам построения:

Простые группировки – это группировки по одному признаку. Все приведенные выше группировки являются простыми.

Комбинационные – это группировки по двум и более признакам, взятым в комбинации. Например, группировка населения по месту жительства, в том числе по полу и национальности; группировка работников по квалификации, в том числе по стажу

В. По этапам построения:

Первичные - группировки, построенные по первичным данным, т. е. по данным, полученным в процессе стат. наблюдения.

Вторичные - группировки, построенные на основании первичной группировки, т. е. без обращения к первичным данным.