Пример таблицы сопряженности при наличии связи между признаками Х и Y
X | Y | Итого | |
Итого |
Нетрудно понять, что между Х и Y имеется статистическая связь (подробнее о показателях связи см. п. 3 раздела 2). Это можно обосновать, вычислив любой показатель связи, а можно усмотреть и из полуинтуитивных соображений: если бы связи не было, то “внутри” каждого значения признака Х респонденты должны были бы поровну распределяться между двумя категориями признака Y (первая строка должна была бы состоять из частот 25 и 25, вторая – 24 и 24, третья – 21 и 21, четвертая – 20 и 20).
Предположим теперь, что мы сгруппировали значения признака Х, объединив градации 1 и 2, а также градации 3 и 4 (другими словами, разбили значения признака Х на интервалы) .
Получим новую таблицу сопряженности:
Таблица сопряженности, получающаяся из предыдущей таблицы путем объединения градаций (1 и 2) и (3 и 4) признака Х. Связи между Х и Y нет
X | Y | Итого | |
1+2 | |||
3+4 | |||
Итого |
"Невооруженным" взглядом видно, что никакой зависимости между переделанным признаком Х и признаком Y нет. Связь “исчезла”.
Сгруппируем значения признака Х по-другому (т.е. по-другому разобьем совокупность этих значений на интервалы): объединим градации 1 и 3, а также градации 2 и 4.
Получим еще одну таблицу сопряженности:
Таблица сопряженности, получающаяся из первой таблицы путем объединения градаций (1 и 3) и (2 и 4) признака Х. Связь между Х и Y имеется.
X | Y | Итого | |
1+3 | |||
2+4 | |||
Итого |
Наличие связи представляется очевидным. Связь снова "появилась".