И математической статистике

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»

Вариант № _________

 

Выполнил ст.гр.________________

________________

(фамилия, инициалы)

Проверил:__________________

 

 

Чита 2013

Введение

Настоящие методические указания предназначены для студентов

дистанционной формы обучения экономических специальностей высших учебных заведений. Методические указания содержат перечень основных тем курса теории вероятностей и математической статистики, общие рекомендации по изучению дисциплины, краткие указания к выполнению контрольных работ, образцы решений задач, контрольные задания и вопросы для самопроверки.

 

1 Общие методические указания

Основной формой обучения студента дистанционной формы обучения является самостоятельная работа над учебным материалом, включающая чтение учебников, решение задач, выполнение контрольных заданий. После изучения соответствующей темы, решения задач необходимо ответить на вопросы для самопроверки, помещенные в конце темы (включать в контрольную работу ответы на вопросы не требуется).

При выполнении контрольной работы студент должен руководствоваться следующими указаниями:

1)контрольные задачи располагают в порядке номеров, указанных в заданиях, перед решением задачи полностью переписать условие;

2) решение задач следует излагать подробно, делая соответствующие

ссылки на вопросы теории с указанием необходимых формул;

3) студент выполняет тот вариант контрольной работы, который совпадает с первой буквой его фамилии, в таблице указаны номера задач, которые студент должен решить при выполнении контрольной работы.

 

2 Перечень основных тем по теории вероятностей

и математической статистике

 

1. Предмет теории вероятностей и математической статистики.

Вероятность события. Относительная частота событий. Полная группа событий. Классическое определение вероятностей.

2. Сумма событий. Теорема о вероятности суммы несовместных событий.

Теорема о вероятности суммы двух совместных событий.

3.Произведение событий. Условная вероятность. Теорема умножения

вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

4. Повторение испытаний. Формула испытаний Бернулли. Наивероятней-

шая частота при повторении опытов. Биноминальное распределение. Фор-

мула Пуассона. Нормальное распределение.

5. Случайные величины и их числовые характеристики. Предельные тео-

ремы. Система случайных величин.

6. Точечные и интервальные оценки параметров распределений. Понятие

интервальной оценки. Интервальные оценки параметров нормального

распределения.

7. Проверка статистических гипотез. Проверка гипотезы о параметрах

нормального распределения. Проверка гипотез о равенстве средних и

о равенстве дисперсий двух нормальных распределений. Критерий согласия.