ТЕМА: t-критерий Стьюдента для анализа биомедицинских данных

Базовые вопросы к теме

1. Цели биостатистики, предмет биостатистики

2. Применение статистического анализа в медицинских исследованиях

3. Понятие случайной величины

4. Генеральная совокупность и выборка

5. Классификация признаков: количественные и качественные признаки

6. Правила построения гистограмм

7. Основные статистические характеристики случайных величин и их интерпретация

Информационно-дидактический блок

Параметрические критерии для проверки гипотезы о различии (или сходстве) между средними значениями

Для проверки гипотез в биометрии возможны 2 вида критериев: параметрические и непараметрические. Первые служат для проверки гипотез о параметрах совокупности, распределенных по известному закону (обычно в биометрии по нормальному закону), вторые — для проверки гипотез независимо от формы распределения совокупностей. Так, при нормальном распределении признака параметрические критерии обладают большей мощностью, чем непараметрические, поэтому, если известно, что сравниваемые выборки извлечены из нормально распределенных совокупностей, предпочтение следует отдавать параметрическим критериям. В случае очень больших отличий распределения признака от нормального закона, при малых объемах выборки, а также для анализа порядковых данных следует применять непараметрические критерии.

Работа с преподавателем