Задания для самостоятельной работы
Задача 1.
Определить направление и размер связи между среднемесячной температурой воздуха и числом умерших детей до 1 года от кишечных заболеваний.
| Месяц года | Х | У |
| Средняя температура воздуха (в 0С) | Среднедневные числа умерших от острых кишечных заболеваний | |
| Январь | 5,0 | |
| Февраль | 5,5 | |
| Март | 6,2 | |
| Апрель | 5,4 | |
| Май | 6,5 | |
| Июнь | 9,6 | |
| Июль | 11,2 | |
| Август | 15,3 | |
| Сентябрь | 14,9 | |
| Октябрь | 13,0 | |
| Ноябрь | 7,0 | |
| Декабрь | 6,2 |
Задача 4.
Определить направление и размер связи между возрастом матери и количеством сцеженного или высосанного молока из одной груди при шестом кормлении (Метод Пирсона).
| Номер обследования | Возраст матери (Х) | Количество молока в груди (У) |
| 1. | ||
| 2. | ||
| 3. | ||
| 4. | ||
| 5. | ||
| 6. | ||
| 7. | ||
| 8. | ||
| 9. | ||
| 10. |
Задача 5.
Определить наличие корреляции между температурой воздуха и заболеваемостью острыми респираторными заболеваниями среди рабочих цеха N.
Было установлено, что со снижением t0 воздуха (Х) увеличилось число заболеваний (У).
| X(t0) | |||||
| Y (число заболеваний) |
Для определения уровня зависимости между этими явлениями требуется рассчитать коэффициент корреляции методом квадратов (метод Пирсона).
Задача 6.
Определить наличие связи между заболеваемостью населения гепатитом В и охватом прививками лиц, проживающих в разных районах города В (метод Спирмена).
| Район города В | Охват прививками в %, Х | Заболеваемость на 10000 населения, У |
| Верхний | 15,0 | 22,0 |
| Нижний | 20,0 | 28,0 |
| Центр | 25,0 | 18,0 |
| Привокзальный | 30,0 | 14,0 |
| Заречье | 35,0 | 10,0 |
Задача 7.
Определить характер и силу связи между возрастом и весом студентов, используя данные, приведенные в таблице (метод Пирсона).
| Порядковый номер студента | Возраст в годах | Вес в кг |
| 1. | ||
| 2. | ||
| 3. | ||
| 4. | ||
| 5. | ||
| 6. | ||
| 7. | ||
| 8. | ||
| 9. | ||
| 10. |
Задача 8.
На основании приведенных в таблице данных определите зависимость между пораженностью населения кариесом зубов и содержанием фтора в питьевой воде в некоторых районах N-ской области путем вычисления коэффициента ранговой корреляции (метод Пирсона).
| № района | пораженность обследованных кариесом (в %) | количество фтора в питьевой воде (в мг) |
| 1. | 83,3 | 0,6 |
| 2. | 93,1 | 0,15 |
| 3. | 95,1 | 0,25 |
| 4. | 93,3 | 0,15 |
| 5. | 97,4 | 0,35 |
| 6. | 98,5 | 0,3 |
| 7. | 94,0 | 0,2 |
| 8. | 97,5 | 0,25 |
| 9. | 94,5 | 0,1 |
| 10. | 90,4 | 0,27 |
Контрольные вопросы
1. Какие виды связи существуют?
2. Как различается по форме корреляционная связь?
3. Назовите метод, позволяющий измерить величину и направление связи между количественными распределениями?
4. Когда используется коэффициент ранговой корреляции?
5. Назовите этапы расчета коэффициента ранговой корреляции?
6. Что характеризует коэффициент ранговой корреляции, и какие значения он может принимать?
7. Какова методика расчета коэффициента корреляции при альтернативном распределении?