Основные понятия и определения по теме
Все явления в природе и в обществе находятся во взаимной связи. Каждый специалист в результате своей деятельности определяет наличие связи изучаемых явлений, их материальную природу, ее направленность (прямая и обратная), вид связи.
Различают две формы (вида) связи:
1) функциональная связь – имеет строгую зависимость явлений, чем больше радиус, тем больше длина окружности (2pR) и эта зависимость проявляется в каждом конкретном случае: изменение одного признака (явления) вызывает обязательно строго определенные изменения другого признака (явления), часто установлена их взаимосвязь математически;
2) корреляционная связь – не имеет строгой зависимости и не проявляется в каждом конкретном случае, а только при массовом сопоставлении изучаемых явлений. Такой вид связи характерен для социально-гигиенических процессов, клинической медицины и биологии. Например, вес человека зависит в основном от его роста, но влияют также на вес и другие факторы: питание, затраты сил на работу, состояние здоровья. Поэтому у лиц одинакового роста, обычно вес варьируется в определенных пределах.
В свою очередь корреляционная связь может быть:
– прямолинейной, когда отмечается относительно равномерное изменение средних значений одного признака при равных изменениях другого (соответствие между изменениями систолического и диастолического давления);
– криволинейной, когда при равномерном изменении одного признака могут наблюдаться возрастающие или убывающие значения другого признака.
Кроме того, связь между признаками различается по направлению. Так, когда изменение одного явления ведет к изменению другого явления в том же направлении, (рост экономической обеспеченности ведет к улучшению питания населения) отмечается прямая (положительная) связь и наоборот, когда явления изменяются в разных направлениях (снижение заболеваемости полиомиелитом при увеличении числа привитых) говорят об обратной (отрицательной) связи.
Закономерность корреляционной связи пробивается через случайность при массовых наблюдениях. И изучается она статистическими методами – вычислением коэффициентов корреляции.
Таблица 1
Схема оценки характера и силы корреляционной связи
по коэффициентам корреляции
Характер связи. Сила связи | Прямая положительная (+) | Обратная отрицательная (–) |
Отсутствие связи | ||
Полная | +1 | -1 |
Сильная | от +0,99 до +0,70 | от –0,99 до –0,70 |
Средняя | от +0,69 до +0,30 | от –0,69 до –0,30 |
Слабая | от +0,29 до 0 | от –0,29 до 0 |