Основные понятия и определения по теме
Изучение общественного здоровья с применением статистических методов требует прежде всего умелого подхода к выбору объекта исследования (так называемой статистической совокупности).
Статистическая совокупность – это группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов, взятых вместе в известных границах пространства и времени.
Каждый элемент статистической совокупности называется единицей наблюдения. Единица наблюдения имеет много характеристик, однако учитываются только те из них, которые необходимы для достижения цели и решения конкретных задач исследования. Эти признаки учитываются и поэтому их называют учетные признаки (схема 1).
Изучение явления может быть проведено на генеральной или выборочной совокупности.
Схема 1. Учетные признаки
 | ||||
| ||||
| ||||
Генеральная совокупность состоит из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования (например, при изучении заболеваемости населения г. Барнаула язвенной болезнью желудка в 1996 г. учитываются все случаи заболевания этой патологией в г. Барнауле в 1996 г.). Генеральная совокупность формируется методом сплошного наблюдения. В 30-х годах в нашей стране была сделана попытка изучить здоровье населения сплошным методом. Но это оказалось не под силу. Тогда перешли к изучению данных вопросов на выборочной совокупности.
Выборочная совокупность – часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.
Статистическая совокупность характеризуется следующими основными групповыми свойствами:
– распределение признака (интенсивный и экстенсивный показатели, показатель соотношения, показатель наглядности);
– средний уровень признака (мода – Мо, медиана – Ме, средняя арифметическая –М);
– разнообразие признака (амплитуда – Аm, лимит – lim, коэффициент вариации Сv, среднее квадратичное отклонение – σ);
– репрезентативность или достоверность признака (ошибка показателя – m, критерий Стьюдента – t);
– взаимосвязь между признаками (коэффициент линейной корреляции –r, коэффициент ранговой корреляции – ρ).
Теоретическое обоснование выборочному методу дает математическая теория вероятности и обосновываемый этой теорией закон больших чисел.
Основные положения закона больших чисел:
– по мере увеличения числа наблюдений результаты исследования, полученные на выборочной совокупности, стремятся воспроизвести закономерности генеральной совокупности;
– при достижении определенного числа наблюдений в выборочной совокупности результаты исследования будут максимально приближаться к результатам изучения генеральной совокупности.
Следовательно, можно определить количество единиц наблюдения (n), которые необходимо иметь для достаточной достоверности результатов исследования (схема 2).
После определения необходимого числа единиц наблюдения следует сформировать выборку, на которой и будут изучены закономерности изучаемого явления.
Статистические наблюдения имеют четкую классификацию с учетом времени наблюдения и полноты охвата единиц совокупности.
По времени наблюдения:
1) единовременное (одномоментное) – регистрация фактов через определенные промежутки времени (профилактические осмотры, перепись населения, перепись медицинских учреждений и т.д.) или по мере надобности. Единовременное (одномоментное) наблюдение целесообразно проводить, когда изучаемые явления не имеют тенденции к быстрому изменению, отражают статику явления, т.е. дают как бы фотографию изучаемого явления (перепись населения, перепись медицинских учреждений);
Схема 2. Определение необходимого числа наблюдений.
 | |||||
| |||||
| |||||
| |||||
| |||||
| |||||
| |||||
2) текущее (постоянное) – постоянная регистрация фактов по мере их возникновения (рождение, смерть, заболевание, госпитализация, разводы и т.п.). Текущее наблюдение определяется характером изучаемых явлений, каждое из которых протекает как бы моментально и представляет собой моменты переходов из одного состояния в другое. Такой вид наблюдений необходим для явлений различной интенсивности, зависящих от условий жизни, состояния медицинской помощи. Используя текущую регистрацию мы получаем информацию о естественном (рождаемость, смертность), механическом (миграция), движении населения, заболеваемости, посещаемости амбулаторно-поликлинических учреждений и т.д.
По охвату единиц совокупности:
1) сплошное – полный учет всех единиц совокупности (врачей, коек, медицинских учреждений, случаев смерти, рождений и т.п.). Сплошное наблюдение необходимо для установления абсолютного числа выявляемых больных, умерших, родившихся и других контингентов лиц за определенный период времени на конкретной территории. Сплошное наблюдение обеспечивает получение генеральной совокупности.
2) учитывая большие затраты времени, материальных и кадровых ресурсов на выполнение сплошных статистических исследований, очень часто применяют несплошные исследования (учет части единиц совокупности). В настоящее время отсутствует общепринятая классификация методов несплошного статистического наблюдения. Основной их перечень (по Г.Дееву–П.Мухину, см. схему 3):
– выборочный метод со всеми его разновидностями;
– систематический (механический) отбор;
Схема 3. Схема классификации методов несплошного статистического наблюдения (по Г. Дееву – П. Мухину)
 |
 | |||
| |
– типический отбор;
– многоступенчатый отбор;
– моментные наблюдения;
– малая выборка;
– метод основного массива;
– монографический метод;
– анкетный метод;
– корреспондентский метод;
– цензовое наблюдение.
Однако основным видом несплошных наблюдений считаются наблюдения выборочные. При выборочном наблюдении из всей совокупности отбирают часть единиц, которую и подвергают обследованию, распространяя затем его результаты на всю изучаемую совокупность. Выборочные наблюдения не так громоздки и трудоемки, как сплошные, но чтобы они были научно обоснованными необходимо отбор единиц наблюдения для описания производить на основе нижеуказанных методов.
Случайный отбор – все единицы генеральной совокупности имеют равную возможность попасть в выборку. В данном случае используется метод жеребьёвки (на каждую единицу наблюдения заполняется фишка с порядковым номером и затем в случайном порядке отбирают необходимое количество фишек). Случайный отбор может быть бесповторный и повторный. Чаще на практике применяется бесповторный отбор, то есть единица, попавшая в выборочную совокупность, обратно в генеральную не возвращается, следовательно, численность генеральной совокупности все время уменьшается.
Механический отбор (пропорциональный) – выборка производится по какому-либо признаку (первая буква фамилии, номер истории болезни и т.п.). Все возможные единицы наблюдения располагаются по порядку, после чего производится механический отбор через определенный интервал. Интервал рассчитывается путем деления общего числа единиц наблюдения на число единиц, необходимых для выборочного исследования.
Типологический (типичный) отбор – внутри генеральной совокупности все единицы наблюдения группируются по какому-либо признаку в типичные группы (например, по возрасту). Из каждой такой группы производят отбор (случайным или механическим способом) необходимого числа наблюдений. В том случае, когда типологический отбор связан с несколькими стадиями, его называют многоступенчатым. Особенностью такого метода является то, что каждая стадия (ступень) имеет свою единицу отбора. В случае, когда на каждой ступени (фазе) сохраняется одна и та же единица отбора, говорят о многофазном отборе. Многофазный отбор широко применялся земскими статистиками в России.
В некоторых случаях на практике применяется несплошное наблюдение не с точки зрения охвата единиц (в этом смысле оно сплошное), а с точки зрения охвата во времени. Тогда оно называется моментным наблюдением, так как фиксируется наличие отдельных единиц статистической совокупности на определенные моменты времени. Наиболее характерным примером является применение моментного наблюдения при анализе использования рабочего времени.
Иногда в практике организации несплошных наблюдений бывают случаи, когда по тем или иным причинам приходится ограничиться малым числом наблюдений. Такая выборка называется малой. К ней прибегают в тех случаях, когда, например, технически невозможно большее число наблюдений.
Серийный (гнездовой) отбор– осуществляется отбор не отдельных единиц наблюдения, а целых групп, серий и гнезд, в состав которых входят организованные определенным образом единицы наблюдения. Так, могут быть территориальные серии (селения, районы и т.п.), отдельные учреждения (участковые, районные и другие больницы). Отбор серий осуществляется с помощью случайной или механической выборки. Внутри каждой серии изучаются все единицы наблюдения.
Направленный отбор основан на принципе организованного отбора. Направленный отбор позволяет выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных факторов. Например, к отобранной группе рабочих одинаковой профессии, пола, возраста с выявленным заболеванием подбирается группа той же профессии, пола, возраста, не имеющая данного заболевания.
К разновидности направленного отбора следует отнести и когортный отбор(метод), который основан на отборе совокупности единиц наблюдения, объединенных сроком какого-либо события (стаж работы, продолжительность совместной жизни супругов, обучения в школе и т.д.). Такой метод позволяет «сделать продольный или поперечный срез» в том месте изучаемого явления, где более ярко проявляются основные закономерности.
В области здравоохранения постоянно проводятся разные по объему и времени наблюдения статистические исследования. Статистическое исследование– это процесс изучения общественных явлений на основе статистических методик.
Монографическое наблюдение– детальное изучение отдельных характерных в каком-либо отношении единиц совокупности, например, при медико-географическом описании отдельных семей, санитарно-гигиеническом изучении условий труда, быта, питания, поведения отдельных групп населения, обобщения передового опыта в здравоохранении и т.д.
Метод основного массива – представляет собой вид исследования, когда изучению подвергаются те объекты, на которых сосредоточено большинство изучаемых явлений. Изучение исходов лечения, диспансеризации, организационных форм обслуживания больных, например, гастроэнтерологического, нефрологического профилей более целесообразно проводить по данным специализированных отделений (центров), не принимая во внимание результаты общих терапевтических отделений или небольших специализированных отделений.
Анкетный метод состоит в рассылке анкет респондентам при отсутствии какой-нибудь предварительной договоренности с адресатами. Теории, позволяющей количественно оценить ошибки при этом методе, нет. Методические разработки относятся в основном к организационным и психологическим проблемам обеспечения приемлемого процента ответивших, а также учета преднамеренного искажения информации. Эффективность метода существенно зависит от уровня социальной сознательности и моральной атмосферы в обществе.
Корреспондентный метод во многом аналогичен анкетному. Отличие состоит в том, что с адресатами, которым высылаются анкеты, достигается предварительная договоренность, часто подкрепляемая определенными формами вознаграждения. В прошлом метод имел распространение в России. Так, до конца 20-х годов текущего столетия использовалась сеть крестьянских хозяйств, в основном зажиточных, для получения данных о сельскохозяйственном производстве.
Цензовое наблюдениепредписывает отбор единиц некоторому определенному критерию (цензу). В современной практике в качестве ценза часто используется, например, некоторое заданное критическое число работников, занятых на предприятии. Использование ценза при проведении не сплошного наблюдения следует отличать от его употреблении при определении единицы отбора и объекта обследования. Та же численность занятых на предприятии может служить для определения малого предприятия в определенной отрасли народного хозяйства, например, не более 100 человек. И если ставится задача обследования малых предприятий, то предприятия с числом занятых более 100 человек, не наблюдаются и не досчитываются, так как не относятся к объекту исследования.
Важнейшими элементами организации любого статистического исследования, проводимого на достаточно большой совокупности, являются четыре его этапа, взаимосвязанные и обособленные во времени:
1) составление программы и плана исследования;
2) сбор материала;
3) разработка материала;
4) анализ, выводы, предложения, внедрение результатов исследования в практику.
Разберем составление программы и плана исследования на примере. Программа и план статистического исследования подчиняются единой цели исследования: в программе указывают цели и задачи исследования, а план предусматривает организационные вопросы исследования. Итак:
Тема исследования – Социально-гигиенические аспекты заболеваемости с временной утратой трудоспособности рабочих промышленных предприятий.
Программа исследования включает в себя определение цели и задачи исследования.
Цель исследования: на основании данных о влиянии социально-гигиенических факторов на заболеваемость с временной утратой трудоспособности работающих завода «Химпром» разработать мероприятия, направленные на снижение уровня данной заболеваемости и совершенствование лечебно-профилактических мероприятий.
Задачи исследования:
– изучить влияние возрастно-половых факторов на уровень заболеваемости с временной утратой трудоспособности работающих;
– определить воздействие профессионально-стажевых факторов на заболеваемость с временной утратой трудоспособности;
– разработать систему профилактических мероприятий направленных на снижение уровня временной нетрудоспособности рабочих и служащих промышленного предприятия;
– провести оценку эффективности разработанных профилактических мероприятий.
Программа сбора материала включает составление статистической карты содержащей перечень учетных признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Существуют официальные программы сбора материала (учетные формы), разработанные Государственным комитетом статистики (карта выбывшего из стационара, статистический талон и т.п.). Кроме того, могут быть составлены специальные карты.
В нашем исследовании программа сбора материала будет представлена листком нетрудоспособности.
Программа разработки материала предусматривает составление макетов таблиц, которые будут заполняться на третьем этапе статистического исследования. Заполненная таблица дает цифровое описание закономерностей изучаемого явления в последовательной и связанной форме (схема 4).
Макеты таблиц:
а) простая таблица