Задание 4. Множественная корреляция

По данным таблицы 6 определить степень взимосвязи между случайными величинами X1, Х2, Х3, Х4, Х5 и Y, отобразить меры связи в корреляционной матрице; прокомментировать результаты (выполняется с применением режима «Корреляция» пакета «Анализ данных» Microsoft Excel).

 

Номер зависимого результативного признака (Y) и номера факторных признаков для случайных величин, соответствующие варианту задания приведены в таблице 8.

 

Таблица 8 – Выбор варианта для задания № 4 и № 5

Вариант	Номер результативного признака (Y)	Номера факторных признаков (Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)	Вариант	Номер результативного признака (Y)	Номера факторных признаков (Х1, Х2, Х3, Х4, Х5)
		1, 2, 3, 4, 8			1, 2, 3, 4, 5
		1, 2, 3, 8, 9			1, 2, 3, 5, 9
		1, 2, 3, 8, 10			1, 2, 3, 5, 10
		1, 2, 3, 5, 10			1, 2, 3, 4, 11
		1, 2, 3, 8, 11			1, 2, 3, 4, 11
		1, 2, 5, 8, 11			1, 2, 3, 4, 12
		1, 2, 5, 8, 9			1, 2, 3, 5, 11
		1, 2, 4, 8, 11			1, 2, 3, 9, 11
		1, 2, 3, 4, 8			1, 2, 3, 5, 12
		1, 2, 3, 8, 9			1, 2, 3, 4, 11
		1, 2, 3, 8, 10			1, 2, 3, 4, 5
		1, 2, 3, 8, 10			1, 2, 3, 5, 9
		1, 2, 3, 5, 10			1, 2, 3, 5, 10
		1, 2, 3, 8, 11			1, 2, 3, 4, 11
		1, 2, 5, 8, 11			1, 2, 3, 4, 8
		1, 2, 5, 8, 9			1, 2, 3, 5, 11
		1, 2, 4, 8, 11			1, 2, 3, 8, 11
		1, 2, 5, 8, 11			1, 2, 5, 9, 11

 

Примечание. Например, для варианта 1 в качестве результативного признака Y берется x(6) – ожидаемая продолжительность жизни мужчины (в годах), а в качестве факторных признаков Х1, Х2, Х3, Х4, Х5 берутся:

x(1) – численность населения (в тыс. чел.);

x(2) – рождаемость (на 1000 чел.);

x(3) – смертность (на 1000 чел.);

x(4) – младенческая смертность – число детей, умерших в возрасте до 1 г. (на 1000 чел.);

x(8) – ВВП на душу населения (в долл. США по покупательной способности валют).

 

Задание 5. Регрессионный анализ

По данным таблицы 6 построить линейное уравнение регрессии, устанавливающее зависимость между случайной величиной Y (зависимым результативным признаком) и значениями переменных величин Х1, Х2, Х3, Х4, Х5; провести оценку параметров модели; определить границы доверительных интервалов; проверить адекватность принятой математической модели экспериментальным данным (выполняется с применением режимов «Корреляция» и «Регрессия» пакета «Анализ данных» Microsoft Excel).

 

Номер зависимого результативного признака (Y) и номера факторных признаков для случайных величин, соответствующие варианту задания приведены в таблице 8.