Раздел 3. Дисперсионный анализ

Тема 3.1. Однофакторный дисперсионный анализ

Постановка задачи. Однофакторный дисперсионный анализ. Недостаток однофакторного анализа. Сравнение средних по уровням факторов.

Тема 3.2. Двухфакторный дисперсионный анализ

Постановка задачи. Двухфакторный дисперсионный анализ.

Раздел 4. Статистические методы изучения динамики процессов

Тема 4.1. Прогнозирование данных

Общие сведения о прогнозировании. Экономическое прогнозирование. Экономический прогноз. Поисковый прогноз (трендовый). Нормативный прогноз (программный, целевой). Интерполяция. Прогнозы, выделяемые по критерию природы объекта. Прогнозы, выделяемые по критерию времени.

Методы прогнозирования экономических параметров. Принципы теории прогнозирования. Приемы и методы прогнозирования.

Прогнозирование исходных данных по заданному значению результата. Функция подбора параметра. Графический подбор параметра. Прогнозирование на основе анализа временных рядов.

Тема 4.2. Задачи линейного программирования

Типовые задачи оптимизации. Задача использования сырья. Задача о составлении пищевого рациона. Задача о планировании производства. Задача о разгрузке оборудования. Транспортная задача. Основные этапы решения задач оптимизации. Математическая модель. Целевая функция. Ограничения и граничные условия. Диалог «Поиск решения».

 

 

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ
КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

 

Для закрепления знаний студентов заочного отделения по дисциплине «Автоматизированная обработка статистических данных» выполняется контрольная работа.

Целями контрольной работы являются:

- закрепление теоретических знаний, полученных студентами в процессе изучения дисциплины;

- комплексное применение компетенций, теоретических знаний, практических навыков и умений, приобретенных студентами при изучении дисциплины;

- получение практических навыков по проведению обработки статистических данных средствами Microsoft Excel.

Задачи контрольной работы:

- получение практических навыков работы с пакетом «Анализ данных»;

- определение описательных характеристик вариационного ряда;

- построение вариационного ряда;

- построение гистограммы, полигона и кумуляты;

- проведение корреляционного и регрессионного анализа.