Вычислить индексы парной корреляции для каждого уравнения.

1.Индекс парной корреляции для уравнения парной регрессии:

 

2. Индекс парной корреляции для уравнения квадратичной параболы:

=0,0002+0,7160*x+6,6709*

Заменим на .

=

= =0,0033

Вывод: Так как значение индекса корреляции находятся в пределах: отсюда следует, что связь рассматриваемых признаков слабая.

 

 

6.Проверить значимость уравнения регрессии:

Оценка статистической значимости уравнения регрессии в целом осуществляется с помощью F-критерия Фишера.

F-критерий Фишера заключается в проверке гипотезы о статистиче-

ской незначимости уравнения регрессии. Для этого выполняется сравнение

фактического и критического (табличного) значений F-критерия

Фишера.

 

1. Выдвигаем нулевую гипотезу H₀ о статистической незначимости уравнения регрессии.

2. Рассчитываем фактическое значение F-критерия:

 

n- число единиц совокупности

m-число параметров при переменных(для линейной регрессии m = 1)

=0,9989

3. Фактическое значение сравниваем с критическим табличным:

F_факт= 0,9989

F_крит= 3,8 при α = 0,05

Вывод:F_факт<F_крит, поэтому Н₀ не отклоняется и признается статистическая незначимость, ненадежность уравнения регрессии.

 

4. Для параболического уравнения регрессии F_факт = 3,739

F_крит = 4,067, при α = 0,05.

Вывод:F_факт < F_крит , гипотеза Но принимается, параболическое уравнение регрессии - не значимо.