Реализация товара А в двух регионах

Индексы постоянного и переменного состава

В предыдущих задачах рассматривались индексы, рассчитываемые по нескольким товарам или видам продукции, реализуемым или производимым в одном месте. Рассмотрим теперь случай, когда один товар или вид продукции реализуется или производится в нескольких местах (таблица 11.4.):

 

Таблица 12.4.

 

Регион Июнь Июль
цена, руб. продано, шт. цена, руб. продано, шт.
     
     

 

Так как в данном случае реализуется один и тот же товар, вполне правомерно рассчитать его среднюю цену за июнь и за июль. Сравнением полученных средних значений получают индекс цен переменного состава:

 

(12.10.)

 

Из таблицы видно, что цена в каждом регионе в июле по сравнению с июнем возросла. В целом же, средняя цена снизилась на 2,2%. Такое несоответствие объясняется влиянием изменения структуры реализации товаров по регионам: в июне по более высокой цене подали товара вдвое больше, в июле ситуация принципиально изменилась (в данном условном примере для наглядности числа подобраны таким образом, чтобы это различие в структуре продаж было очевидным). Оценить воздействие этого фактора можно с помощью индекса структурных сдвигов:

 

(12.11.)

 

Первая формула в этом индексе позволяет ответить на вопрос, ка­кой была бы средняя цена в июле, если бы цены в каждом регионе со­хранились на прежнем июньском уровне. Вторая часть формулы отра­жает фактическую среднюю цену июня. В целом по полученному значе­нию индекса мы можем сделать вывод, что за счет структурных сдвигов цены снизились на 10,9%.

Последним в данной системе является рассмотренный выше индекс цен фиксированного состава, который не учитывает влияние структу­ры:

 

(12.12.)

 

Итак, если бы структура реализации товара А по регионам не изме­нилась, средняя цена возросла бы на 9,8%. Однако, влияние на среднюю цену первого фактора оказалось сильнее, что отражается в следующей взаимосвязи:

1,098×0,891 = 0,978

 

Аналогично строятся индексы структурных сдвигов, переменного и фиксированного состава для анализа изменения себестоимости, урожайности и пр.