Метод серийной выборки

Простой случайный отбор

Он опирается на применение специальных таблиц «случайных чисел». Они сконструированы таким образом, что любая цифра от 0 до 9 имеют равный шанс в любой позиции данной таблицы.

Процедура построения простой случайной выборки включает в себя следующие шаги:

1.нужно получить полный список членов генеральной совокупности и пронумеровать его. Такой список называется основой выборки.

2.следует определить предполагаемый объем выборки, т.е. ожидаемое число опрашиваемых.

3.нужно извлечь из таблицы случайных чисел необходимое количество выборочных единиц

4.нужно отобрать из списка-основы номера, соответствующие выписанным случайным числам

проблемы:

-поиск и составление списка-основы особенно затруднительны при больших генеральных совокупностях

-временные затраты

2) метод механической выборки заключается в том, что все элементы генеральной совокупности сводятся в единый список и из него через равные интервалы отбирается соответствующее число респондентов.

Шаг отбора (К) рассчитывается по формуле:

K=N / n, где N –генеральная совокупность; n – величина выборки

Механическая выборка также требует полного списка или заданного упорядочения совокупности.

Генеральная совокупность разбивается на однородные части, и из каждой пропорционально отбираются единицы анализа. Количество респондентов, подлежащих отбору из каждой серии в отдельности, определяется из соотношения:

ni = Ni * n / N, где i –число серий, выделенных в генеральной совокупности

Ni - число единиц в серии

ni = n1+ n2 +… ni

отбор осуществляется из нескольких параллельных подсовокупностей

4) гнездовая (кластерная) выборка создается, когда выбираются объекты , представляющие собой гнезда (кластеры) более мелких единиц

-в качестве единиц отбора выступают не отдельные респонденты, а группы с последующим сплошным опросом в них.

-данная выборка будет представительной, если состав групп схож.

Наряду со случайной выборкой в социологических исследованиях используется также и неслучайная выборка, к которой неприменимы правила теории вероятности. Здесь единицы не обладают равновероятными возможностями участвовать в исследовании.

II. Неслучайная (целенаправленная) выборкаосуществляется с помощью следующих методов:

1) квотная выборка – целенаправленное формирование выборочной совокупности на основе предварительно имеющейся статистики.

Этот метод наиболее широко применяется, в частности, в опросах общественного мнения. Его используют в тех случаях, когда до начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаках элементов генеральной совокупности. Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в качестве квоты. В качестве квот могут выступать: пол, возраст, национальность, образование, социальное положение, уровень квалификации, детность, брачность, доход, тип поселения и т.п. Все данные о том или ином контрольном признаке выступают в качестве квоты, а их отдельные числовые значения являются параметрами квот.

-при квотной выборке респонденты отбираются интервьюерами целенаправленно, с соблюдением параметров квот.

-число признаков, данные о которых выбираются в качестве квот, как правило, не превышает 4-х. При большем числе квот отбор респондентов становится чрезмерно трудоемким.

-квоты могут быть заданы как по независимым, так и по взаимосвязанным параметрам.

2) метод основного массива предполагает изучение 60-70% генеральной совокупности.

-удобнее всего применять в разведывательных исследованиях для «зондажа» какого-нибудь контрольного вопроса при недостатке информации об исследуемом явлении.