Метод экстраполяции.

В. 2 Прогнозирование спроса

 

Прогнозирование рынка — это оценка перспектив его развития на определенный период времени, осуществляемая на основе анализа фактических данных прошлого и настоя­щего исследуемого рынка. Цель прогноза — установление возможного проявления в перспективе факторов, воздейст­вующих на рынок, включая общехозяйственную ситуацию, структурные сдвиги, динамику национального дохода, изме­нение фактора формирования цен и т. п.

В комплексном анализе развития рынка наиболее важ­ную и сложную часть представляет прогнозирование поку­пательского спроса, т. к. спрос весьма динамичен, трудно предсказуем и зависит от большого числа различных факто­ров, поэтому между прогнозированием рынка и прогнозированием спроса можно, в определенном смысле, поставить знак равенства.

Классификация прогнозов осуществляется по ряду при­знаков:

- по региональным масштабам (глобальные, нацио­нальные, региональные и др.),

- по товарному (прогноз об­щего объема спроса, прогноз спроса на конкретный товар и др.);

- по периоду времени (кратко-, средне- и долгосроч­ные, т. е. соответственно во времени 2,2—5,5 и выше лет),

- по применяемому методу прогнозирования (экстраполя­ция, экспертные оценки, экономико-математическое мо­делирование, структурное моделирование, расчеты на основе коэффициентов эластичности: расчеты на основе норм потребления и обеспеченности и др.).

Выбор того или иного метода прогнозирования для каж­дого конкретного прогноза зависит от многих причин: целей прогнозирования, уровня информационной обеспеченности, времени упреждения прогноза, особенностей прогнози­руемого рынка, причем определяющим критерием этого вы­бора является информационная обеспеченность, т. е. воз­можность получения необходимой исходной информации.

Наиболее актуальны и надежны в современных рыноч­ных условиях следующие три метода:

Экстраполяция — нахождение неизвестного значения динамического ряда за его пределами путем механического переноса тенденций прошлого на будущее. Это наиболее ча­сто используемый и сравнительно простой метод прогнози­рования, ибо для его применения нужен минимум информа­ции - всего один динамический ряд прогнозируемого пока­зателя, как правило, за 5-7 лет.

Выбор одной из разновидностей экстраполяции зависит от характера имеющегося динамического ряда.

1. Расчет прогноза по среднему уровню ряда применяется тогда, когда динамический ряд не имеет тенденции роста, снижения, и его колебания относительно невелики. В этом случае в качестве прогноза может быть использована сред­няя арифметическая показателей ряда, определяемая фор­мулой:

 

где y_i - элемент динамического ряда с индексом i;

п - число показателей динамического ряда.

При этом возможная средняя ошибка прогноза М рас­считывается по формуле

где - дисперсия;

п— число показателей в дисперсионном ряду.

2. Расчет прогноза по средним темпам роста (снижения) имеет смысл в том случае, когда динамическому ряду свойственна устойчивая тенденция к повышению или снижению. В этом случае предполагается, что каждый по­следующий показатель динамического ряда равен преды­дущему, умноженному на средний коэффициент темпов роста (снижения), который рассчитывается по формуле

где у_п- конечный показатель динамического ряда;

у₁ - начальный показатель динамического ряда;

п — количество показателей динамического ряда.

Далее на основе этого коэффициента можно вычислить прогноз по формуле

где к - время упреждения прогноза (число прогнозируемых интервалов времени).

3. Расчет прогноза путем выравнивания (сглаживания) ди­намического ряда также применяется при наличии устой­чивой тенденции роста или снижения показателей дина­мического ряда. При этом тенденция развития прогнози­руемого явления приблизительно описывается графиком какого-либо математического уравнения, а затем на основе подобранного уравнения рассчитывается про­гноз. Схематически эта процедура представлена на рис. 1.

Рис.1.

Здесь: у - значение показателей динамического ряда; у_пр - прогнозный показатель; t - порядковый номер показателя ди­намического ряда (время, например год, месяц и т. д.); начало и конец динамического ряда; - порядковый номер прогнозного показателя; К - время упреждения прогноза.

Достоинство метода экстраполяции - сравнительная не­сложность проделываемых расчетов и небольшой объем ис­ходной информации, а недостаток состоит в том, что при его применении явление рассматривается только как функция времени, а влияние других факторов не учитывается, поэто­му метод экстраполяции применим лишь для краткосрочно­го рыночного прогнозирования.