Понятие о корреляционной связи

Применение нелинейных моделей в эконометрических исследованиях

Парная линейная корреляция

Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях.

Условия применения и задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования.

Понятие о корреляционной связи.

Литература: 1,2,3, 4,8,10,11,12,13.

Диалектический и исторический материализм рассматривают явления и процессы, происходящие в природе и в обществе в тесной связи и взаимозависимости. Это обусловлено тем, что явления и процессы объективного мира органически связаны между собой, зависят друг от друга и обуславливают друг друга.

Поэтому одной из важнейших задач статистической науки является изучение, измерение и количественное выражение взаимосвязей между явлениями общественной жизни, установленными на основе качественного анализа.

Изучение взаимосвязей статистика решает с помощью особых методов, видоизменяющихся в зависимости от характера исходного материала и целей познания. Невозможно управлять явлениями, предсказывать их развитие без изучения характера, силы и других особенностей связей.

Методы исследования, измерения связей составляют важную часть методологии научного исследования, в т.ч. и статистического.

Между различными явлениями и их признаками различают два типа связей:

· Функциональную (четко детерминированную);

· Статистическую (стохастически детерминированную).

Определение различия этих типов связей возможно тогда, когда они получают математическую формулировку в форме уравнения связи двух переменных.

Если с изменением значения одной из переменных вторая изменяется строго определенным образом, т.е значению одной переменной обязательно соответствует одно или несколько точно заданных значений другой переменной, связь между ними является функциональной.

Функциональная связь двух величин возможна лишь при условии, что вторая из них зависит только от первой и ни от чего более.

В реальной природе, а тем более в социально-экономических процессах этого быть не может.

Стохастически детерминированная связь не имеет ограничений и условий, присущих функциональной связи. Если с изменением значения одной из переменных вторая может в определенных пределах принимать любые значения с некоторыми вероятностями, но ее средние значения или другие статистические характеристики изменяются по определенному закону – связь является статистической. При статистической связи разным значениям одной переменной соответствуют разные распределения значений другой переменной.

Регрессионная модель – это функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками социально-экономических систем. Они строятся в тех случаях, когда известно, что зависимость между факторами существует и требуется получить ее математическое описание.

Связь, при которой каждому значению аргумента соответствует не одно, а несколько значений функций и между аргументом и функцией нельзя установить строгой зависимости, называется корреляционной.

Корреляционная зависимость проявляется только в средних величинах и выражает числовое соотношение между ними в виде тенденции к возрастанию или убыванию одной переменной величины при возрастании или убывании другой.

Корреляционная связь между признаками возникает как:

Ø Причинная зависимость результативного признака (его вариации) от вариации факторного признака;

Ø Корреляционная связь между двумя следствиями общей причины;

Ø Взаимосвязь признаков, каждый из которых и причина и следствие.