Задачи макроэкономической статистики

Методы оценки теневой экономики

За рубежом разработаны многочисленные методы учета и измерения теневой экономики. Методы, традиционно используемые в странах с рыночной экономикой, условно можно объединить в четыре группы:

1. Метод специфических индикаторов.Связан с использованием какого-либо одного показателя, отражающего уровень теневой деятельности прямым или косвенным способом.

1.1. Прямые методы (микрометоды) предполагают использование информации специальных обследований, опросов, проверок и ее анализ для выявления расхождений между доходом и расходом отдельных групп налогоплательщиков, а также для характеристики отдельных аспектов теневой деятельности или для ее оценки по определенной группе экономических единиц, анализ данных налоговых служб, данных государственного контроля.

1.2. Косвенные методы. Основаны на информации систем сводных данных макроэкономических показателей официальной статистики, данных налоговых и финансовых органов. Включает в себя метод расхождений, метод по показателю занятости, монетарные методы.

2. Методы мягкого моделирования (оценка детерминантов). Связан с выделением совокупности факторов, определяющих теневую экономику, и направлен на расчет ее относительных объемов.

3. Структурный метод.Основан на использовании информации о размерах теневой экономики в различных отраслях производства.

4. Смешанные методы.Предполагают использование метода скрытых переменных и комплекса различных методов при оценке различных сфер теневой экономической деятельности. Основная идея метода скрытых переменных заключается в построении модели, учитывающей большое число как детерминантов, так и индикаторов теневой экономики, то есть величин, зависящих от ее объема.

 

Задачи МЭС определяются ее предметом и объектом исследования, а также конкретными экономическими проблемами текущего этапа экономического развития, которые ставят перед макроэкономической статистикой новые задачи. В настоящее время развитие макроэкономической статистики ориентировано на реализацию решений Всероссийского совещания статистиков и Федеральной программы реформирования государственной статистики.

Задачи МЭС как самостоятельной отрасли статистической науки и практики (в агрегированном виде) включают:

· разработку и постоянное совершенствование (в соответствии с потребностями развития экономики) системы показателей социально-экономических процессов, их результатов и эффективности, методологии их исчисления и анализа, внедрение в отечественную практику методологических положений ООН;

· разработку и обоснование источников получения информации по каждому показателю системы;

· характеристику социально-экономического потенциала и его составляющих: трудового, материально-технического, природно-ресурсного и других, на основе разработанной методологии их оценки и анализа;

· характеристику трудовых ресурсов и экономически активного населения, функционирования рынка труда, занятости и безработицы; определение ущерба от безработицы;

· характеристику национального богатства, произведенных и непроизведенных, материальных и нематериальных активов – носителей социально-экономического потенциала (основных и оборотных фондов, имущества домашних хозяйств, природных и других ресурсов);

· характеристику государственного управления, его эффективности и роли в обеспечении экономической безопасности страны;

· характеристику экономической деятельности и ее результатов на основе разработки системы показателей и методологии их исчисления;

особую проблему при этом составляет разработка методологии учета результатов функционирования так называемой теневой экономики;

· характеристику текущих и авансированных затрат (инвестиций) в экономику;

· характеристику финансов, цен и инфляции;

· характеристику уровня жизни населения;

· оценку и анализ эффективности использования ресурсов экономического потенциала и затрат, связанных с достижением полученных результатов, а также факторов, определивших уровень эффективности, и степень их влияния;

· исследование внешнеэкономических связей и их влияния на экономику страны (регионов);

· разработку направлений и методологии анализа системы показателей МЭС;

· выявление основных тенденций развития экономики в динамике, а также неиспользуемых резервов.

Дальнейшее совершенствование статистической методологии должно быть ориентировано на комплексное развитие всех ее компонентов: определение цели и задач исследования; разработку системы показателей, ориентированной на достижение цели, и методов их исчисления; выбор способов получения необходимой первичной информации; проведение анализа на основе современных математико-статистических методов, определяемых целью исследования. Завершающим и самым важным компонентом методологии статистического исследования является именно анализ данных, что требует соответствующего уровня подготовки статистических кадров.