Kритерий математического ожидания
В этом случае перспективность каждой альтернативы оценивается ее полезностью, которая равна математическому ожиданию выигрыша каждой i-ой альтернативы
Пример:
Пусть даны вероятности наступления разной погоды:
р1=0.6 - вероятность дождя, р2=0.1 - вероятность жары; Р3=0.3 - вероятность умеренной погоды.
Тогда полезности альтернатив для вышеописанного примера (см. п. 4.1) будут:
П1 = 0.6*90+0.1*60+0.3*40=72 .
П2 = 0.6*25+0.1*100+0.3*50=40
П3 = 0.6*70+0.1*50+0.3*60=65
Так как П1 = 72 максимальное значение полезности, то первая альтернатива предпочтительней.
Следует иметь в виду, что значение полезности является среднестатистической величиной и для её получения нужно иметь множество реализаций данной задачи, то есть продукция должна выпускаться много лет. При выборе первой альтернативы и однократном выпуске продукции полезность, как случайная величина, может принять любое из трёх вычисленных выше значений. При выборе первой альтернативы и многократном выпуске продукции среднее значение получаемых каждый раз полезностей будет стремиться к 72.