ЗАДАЧА 1
Таблица 2.1
Менеджер внешнеторговой фирмы «Люкс» даёт следующую распределение объмов товарного экспорта услуг 21 филлиала за 2008 год:
Группа № п/п | Распределение фирм по объему экспорта, млн. долл. США | Количество фирм в группе (f) |
I II III IV V | 1,5-2,1 2,1-2,7 2,7-3,3 3,3-3,9 3,9-4,5 | |
Итого | - |
Определить моду и медиану (расчетно и графически). Написать выводы.
Задача 10
Менеджер внешнеторговой фирмы «Люкс» даёт следующую распределение объмов товарного экспорта услуг 21 филлиала за 2008 год:
Группа № п/п | Распределение фирм по объему экспорта, млн. долл. США | Количество фирм в группе (f) |
I II III IV V | 1,5-2,1 2,1-2,7 2,7-3,3 3,3-3,9 3,9-4,5 | |
Итого | - |
Определить моду и медиану (расчетно и графически). Написать выводы.
Задача 21
Бугалтер по зарплате предприятия «ХПК» дает информацию о среднемесячной заработной плате 25 работников за 2009 год:
№ п/п | Среднемесячная з/п 1 работника, грн. | Количество работников |
Рассчитать среднемесячную зарплату одного работника, коэффициент вариации зарплаты. Написать выводы.
Задача 22
Менеджер по зарплате торговой фирмы «Эльдорадо» дает информацию о среднемесячной заработной плате и фонде зарплаты за ноябрь 2009 года, в грн.:
№ п/п | Среднемесячная з/п 1 работника, грн. | Фонд заработной платы |
Всего |
Рассчитать среднемесячную зарплату одного работника, коэффициент вариации зарплаты. Написать выводы.
Тема 6 Показатели вариации
Цель: закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков решая некоторых расчетно-аналитических задач, научиться писать аналитические выводы.
Задача 1
Менеджер внешнеторговой фирмы «Люкс» даёт следующую распределение объмов товарного экспорта услуг и годовой прибыли 21 филлиала за 2008 год:
Гр. № п/п | Распр-е ВТФ по объему экспорта, млн.долл. США | Количество фирм в группе (f) | Товарный экспорт, млн. дол. США | Годовая прибыль, млн. дол. США |
I | 1,5-2,1 | 1,6; 1,8;1,9 | 3,6; 2,8; 3,1 | |
II | 2,1-2,7 | 2,2; 2,3; 2,5 | 2,7; 4,4; 2,1 | |
III | 2,7-3.3 | 2.7; 2,8; 2,9; 3,0; 3,1; 3,2 | 3,8; 3,7; 3,2; 2,2; 4,2; 4,0 | |
IV | 3,3-3,9 | 3,3; 3,5; 3,6; 3,8 | 4,3; 4,4; 3,0; 2,0 | |
V | 3,9-4,5 | 3,9; 4,1; 4,2; 4,3; 4,5 | 2,9; 3,9; 4,3; 4,2; 5,6 | |
Итого | - | - | - |
Произвести дисперсионный анализ по правилу сложения дисперсий. Написать выводы.
Задача 2
Имеются следующие показатели вариации:
средняя из групповых дисперсий
межгрупповая дисперсия
Определить : общую дисперсию, коэффициент детерминации, эмпирияческое корреляционное отношение. Написать выводы.
Задача 3
Имеются следующие данные о формах и типах рядов распределения:
δ = 0, 805
Определить : коэффициент ассиметрии и эксцеса. Написать выводы.
Задача 4
Менеджер по зарплате торговой фирмы «Эльдорадо» дает информацию о среднемесячной заработной плате и фонде зарплаты за ноябрь 2009 года, в грн.:
№ п/п | Среднемесячная з/п 1 работника, грн. | Фонд заработной платы |
Всего |
Рассчитать среднемесячную зарплату одного работника, коэффициент вариации зарплаты. Написать выводы.
Тема 7 Сглаживание рядов динамики
Цель: закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков решая некоторых расчетно-аналитических задач, научиться писать аналитические выводы.
Показатели экспорта и импорта товаров Бельгии за 2004-2008 гг.(млн. долл. США)):
Годы | Экспорт | Импорт |
итого |
Рассчитать аналитические и средние показатели динамики экспорта и импорта товаров страны, сделать прогнозы на 2009 и 2010гг. Написать выводы, нарисовать графики.
Решение:
Расчет аналитических и средних показателей динамики будет удобно выполнить в виде таблицы (см. Табл. 5.1.).
Таблица 5.1.
Аналитические и средние показатели динамики экспорта Бельгии:
№ п/п | Показатель B | Формула | Ед. из. | |||||
1. | Абс прирост | - | - | - | - | - | - | |
а) базисные | Млн.$ | - | ||||||
б) цепные | Млн.$ | - | ||||||
2. | Темпы роста а) базисные | в % | 100,0 | 101,5 | 114,7 | 135,6 | 162,7 | |
б) цепные | в % | 100,0 | 101,5 | 113,5 | 118,2 | 119,9 | ||
3. | Темпы прироста | - | ||||||
а) базисные | в % | 1,5 | 14,7 | 35,6 | 62,7 | |||
б) цепные | в % | 1,5 | 13,5 | 18,2 | 19,9 | |||
4. | Темпы наращивания | в % | - | 1,05 | 13,68 | 20,9 | 27,07 | |
5. | Ср. уровень рядов динамики | Млн.$ | ||||||
6. | Ср. абс. прирост а) базисные | Млн.$ | 53752,5 | |||||
б) цепные | Млн.$ | 29533,75 | ||||||
7. | Среднегод. темпы роста | в % | 112,9 | |||||
8. | Среднегод. темпы прироста | в % | 12,9 | |||||
9. | Ср. темпы роста | - | ||||||
а) базисные | в % | 122,81 | ||||||
б) цепные | в % | 110,53 | ||||||
10. | Ср. темпы прироста | в % | ||||||
а) базисные | в % | 28,6 | ||||||
б) цепные | в % | 13,28 | ||||||
11. | Ср. темпы наращивания | в % | 15,68 |
Таблица 5.2
Аналитические и средние показатели динамики импорта Бельгии:
№ п/п | Показатель | формула | Ед. из. | |||||
1. | Абс. прирост а) базисные | Млн. долл.США | ||||||
б) цепные | Млн. долл.США | - | ||||||
2. | Темпы роста а) базисные | в % | 100,0 | 100,65 | 111,72 | 132,27 | 160,8 | |
б) цепные | в % | 100,0 | 100,65 | 110,99 | 118,4 | 121,57 | ||
3. | Темпы прироста а) базисные | в % | 0,65 | 11,72 | 32,27 | 60,8 | ||
б) цепные | в % | 0,65 | 10,99 | 18,4 | 21,57 | |||
4. | Темпы наращивания | в % | - | 0,65 | 11,08 | 20,56 | 28,53 | |
5. | Ср. уровень рядов динамики | Млн. долл.США | 214947,8 | |||||
6. | Ср. абс. прирост а) базисные | Млн. долл.США | 46792,25 | |||||
б) цепные | Млн.долл.США | |||||||
7. | Среднегод. темпы роста | в % | 112,60 | |||||
8. | Среднегод. темпы прироста | в % | 12,60 | |||||
9. | Ср. темпы роста а) базисные | в % | 121,09 | |||||
б) цепные | в % | 110,32 | ||||||
10. | Ср. темпы прироста а) базисные | в % | 12,9 | |||||
б) цепные | в % | 26,36 | ||||||
11. | Ср. темпы наращивания | в % | 15,21 |
Рис. 6. Темпы роста экспорта(базисные и цепные) экспорт Бельгии 2004- 2008 гг. (в %)
Рис. 7. Темпы роста импорта Бельгии за 2004-2008 гг.(в %)
Для того, чтобы сделать экономические прогнозы, сначала нужно определить математические функции. Чтобы их выбрать, нужно нарисовать графики, используя абсолютные показатели объема экспорта/ импорта.
Рис. 8. Объем экспорта Бельгии за 2004-08 гг. (млрд. долл.США).
График показывает равномерный рост экспорта, следовательно, будет удобно использовать математическую функцию :
Таблица 5.3.
Объем экспорта Бельгии за 2004-08 гг., прогнозы 2009-10 гг. (млрд. долл.США)
Годы | Экспорт | t | |||
188,4 | −2 | −376748 | 1710876,6 | ||
190,3 | −1 | −190349 | 201231,8 | ||
216,1 | |||||
255,5 | 261520,2 | ||||
306,6 | 291664,4 | ||||
Итого | 1156,9 | - | |||
- | - | - | 321,8 | ||
- | - | - | 352,0 |
Рис. 9. Прогнозы объема экспорта Бельгии на 2009-2010 гг.(млрд. долл.США)
Таблица 5.4.
Объем импорта Бельгии за 2004-08гг., прогнозы 2009-10 гг. (млрд. долл. США)
Годы | Импорт | t | |||
177,5 | −2 | −355028 | 160546,2 | ||
178,7 | −1 | −178664 | |||
198,3 | 214947,8 | ||||
234,8 | 242148,6 | ||||
285,5 | 269349,4 | ||||
Итого | 1074,7 | - | |||
- | - | - | 296,6 | ||
- | - | - | 323,7 |
График показывает равномерный рост импорта, следовательно, будет удобно использовать математическую функцию :
Рис. 10. Прогнозы объем импорта Бельгии на 2009-10 гг (млрд. долл. США).
Вывод: Расчеты показывают, что объем и экспорта, и импорта Бельгии сильно не менялся, в основном наблюдается рост, и объема экспорта, и импорта. Что отображают аналитические и средние показатели, представленные в таблицаx, а также графики роста экспорта/импорта. Эта тенденция возможно объясняется стабильной политикой и экономикой, обстановкой в стране и др. Средние темпы роста в год экспорта - 112,9, импорта-112,6, а прирост 12,9 и 12,6 соответствено. Что свидетельствует о высоком уровне экспорта и импорта данной страны. прогноз на 2009 и 2010 г.г. свидетельствует о дальнейшем равномерном росте как экспорта, так и импорта.
Самостоятельно
Задача 2
Менеджер внешнеторговой фирмы дает следующую информацию о реализации своей продукции на региональном рынке СААРК за 2009г.г. по месяцам (тыс. долл. США):
Месяц | Товарооборот |
Январь | 114,0 |
Февраль | 107,9 |
Март | 122,6 |
Апрель | 121,5 |
Май | 119,6 |
Июнь | 115,1 |
Июль | 114,4 |
Август | 111,2 |
Сентябрь | 108,1 |
Октябрь | 110,8 |
Ноябрь | 100,0 |
Декабрь | 100,4 |
Всего | 1345,6 |
Определите тенденции развития, методом скользящей средней, нарисуйте график. Сделайте выводы
Задача 4
В таблице приведены данные о реализации продукции двух фирм до и после слияния (с 2001-2008 г.г.). Год слияния 2004.
Годы | ||||||||
До слияния, млн. д. е. | 38,2 | 39,4 | 40,0 | 42,4 | - | - | - | - |
После слияния, млн. д. е. | - | - | - | 45,6 | 47,2 | 49,0 | 52,4 | 56,2 |
Приведите ряд к сопоставимому виду и рассчитайте цепные темпы роста реализации продукции; начертите графики. Сделайте выводы.
Задача1
Менеджер одной из торговых фирм дает следующую информацию о товарном запасе за первое полугодие 2009г. по месяцам :
Дата, месяц, год. | Товарный запас (тыс. грн.) |
01.01.08 | |
01.02.08 | |
01.03.08 | |
01.04.08 | |
01.05.08 | |
01.06.08 | |
01.07.08 |
Определите среднемесячный и среднеквартальный товарный запас этой фирмы. Сделайте выводы.
Расчетно-аналитическое задание 1
На основе данных произвести сглаживание рядов динами методом экстраполяции.
Таблица
Показатели динамики экспорта услуг Украины в 2003-2009 гг., млн. долл.США
Годы | Объём експорта |
Сделать прогноз на 2010-2011 годы. Начертите графики, напишите выводы
Расчетно-аналитическое задание 1
На основе данных произвести сглаживание рядов динами методом экстраполяции.
Таблица
Показатели динамики импорта услуг Украины в 2003-2009 гг., млн. долл.США
Годы | Объём импорта |
Сделать прогноз на 2010-2011 годы. Начертите графики, напишите выводы
Расчетно-аналитическое задание 1
На основе данных произвести сглаживание рядов динами методом экстраполяции.
Таблица
Показатели динамики мирового экспорта услуг в 2003-2009 гг., млрд. долл.США
Годы | Объём експорта |
Сделать прогноз на 2010-2011 годы. Начертите графики, напишите выводы
Расчетно-аналитическое задание 1
На основе данных произвести сглаживание рядов динами методом экстраполяции.
Таблица
Показатели динамики мирового импорта услуг в 2003-2009 гг., млрд. долл.США
Годы | Объём експорта |
Сделать прогноз на 2010-2011 годы. Начертите графики, напишите выводы
Тема 8 Экономические индексы
Цель: закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков решая некоторых расчетно-аналитических задач, научиться писать аналитические выводы.
Задача
Менеджер ТФ «Sony» даёт следующую информацию о продаже некоторой бытовой техники фирмы «Sony» на региональном рынке Харькова за II-III квартал 2009 года:
Таблица
Товары | II квартал | III квартал | ||
Кол-во, шт. (q0) | Цена, грн. (p0) | Кол-во, шт. (q1) | Цена, грн. (p1) | |
Телевизор | ||||
Музыкальный центр | ||||
Телефон | ||||
Плеер | ||||
Звуковые колонки |
Произвести индексный анализ продаж бытовой техники на региональном рынке Харькова фирмы «Sony». Начертить графики, сделать выводы.
Решение:
Найдём индивидуальные индексы:
количества
цены
товарооборота
Найдём общие индексы агрегатной формы:
1) общий индекс товарооборота
2) общий индекс физического объёма товарооборота
3) общий индекс цен (индекс Ласпейреса)
Для проверки расчётов общих индексов найдём среднеарифметический индекс (показывает общий индекс физического объёма товарооборота) и среднегармонический индекс (показывает общий индекс цен):
1) среднеарифметический индекс
2)среднегармонический индекс
Посчитаем индексы средних величин:
1)индекс переменного состава
2)индекс постоянного (фиксированного) состава
3)индекс структурных сдвигов
Iстр. сдвиг.= =
Построим график с полученными индивидуальными индексными данными :
Рисунок 1.1 Индивидуальные индексы бытовой техники фирмы «Sony» на региональномрынке Харкова за II-III кварталы 2008 года.
Вывод: Сделав индексный анализ информации данной менеджером ТФ «Sony» о продаже некоторой бытовой техники фирмы «Sony» на региональном рынке Харькова за II-IIIквартал 2008 года, я выяснила, что индивидуальный индекс количества составил для телевизоров 80% (количество проданных телевизоров сократилось на 20%), для музыкальных центров – 133,33% (рост на 33,33%), для радиотелефонов – 71,43% (сокращение на 28,53%), для плееров – 200% (рост в два раза), для звуковых колонок – 133,33 (рост на 33,33%).
Индивидуальный индекс цены составил для телевизоров 107,14 (цена увеличилась на 7,14%), музыкальных центров – 94,44%, (уменьшилась на5,56%), радиотелефонов – 116,36% (увеличилась на 16,36%), плееров – 80% (уменьшилась на 20%), для звуковых колонок – 115,38%. (выросла на 15,38%).
Индивидуальные индексы товарооборота составили для телевизоров 85,71%; музыкальных центров – 107,4%; радиотелефонов – 83,12%; плееров – 160%; звуковых колонок 130,77%.
Товарооборот уменьшился на 4,11%, т.к. в III квартале 2008 общие цены увеличились на 6%, а продажи бытовой техники фирмы «Sony» уменьшились на 9,54%.
Самостоятельно
Задача 1
Менеджер торговой фирмы «Niki» дает следующую информацию о продаже некоторых товаров за I и II кварталы 2009 г.:
Товары | I квартал | II квартал | ||
Количество, шт. (q0) | Средняя цена ед. товара, грн.(p0) | Коли чество, шт (q1) | Средняя цена ед. товара, грн.(p1) | |
Пенал | ||||
Папка для бумаг | ||||
Набор карандашей(10 шт) | ||||
Блокнот | ||||
Альбом для рисования | ||||
Тетрадь |
Рассчитать:
индивидуальные индексы количества, цены и товарооборота;
общие индексы количества проданных товаров, цены и товарооборота, их абсолютные приросты
покажите взаимосвязь между вычисленными индексами. Сделайте выводы.
-
Тема 9 Выборочное наблюдение
Цель: закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков решая некоторых расчетно-аналитических задач, научиться писать аналитические выводы.
ЗАДАЧА № 1
В населенном пункте проживает 10000 семьи. При использовании механической выборки необходимо определить часть семей с количеством детей трое и больше. Каким должно быть количество выборки, чтобы с вероятностью 0,954 ошибка выборки не была больше 0,02 семьи, если на основе предыдущих исследований известно, что в населенном пункте 20% семей имеют трех и более детей.
Решение:
При выборочной бесповторной выборке для расчета необходимой численности части с заданной точностью используется формула:
n = t²*w*(1-w)*N/D²w*N + t²*w*(1-w).
При заданной вероятности P=0,954 коэффициент доверия равняется t=2,0. Тогда часть у 20% семей (w=0,20) необходимое численность отбора будет:
n=(2,0)²*0,2*0,8*10000/(0,02)²*10000 + 4*0,2*0,8≈1379 (семей).
При повторном способе отбора численность выборки производится по формуле:
n=w*(1-w)*t²/Δ²w= 0,2*0,8*4/(0,02)²≈1600 (семей).
Выводы:В данном случаеразность в результатах численности выборки в зависимости от способа отбора заметна.
Задача № 2
Допустим, что при 2% (N = 5000шт) случайной выборке у отобранных для исследования 100 деталей установлено, что средний вес одной детали 2500г, дисперсия 900, из 100 деталей 10 оказались бракованными. С вероятностью 0,954 установить границы среднего веса одной детали в генеральной совокупности, а с вероятностью 0,997 – границы качественных деталей в генеральной совокупности.
Решение
Определим граничную погрешность по формуле бесповторного отбора(г):
где:
N –количество единиц в генеральной совокупности;
- дисперсія;
t – коэффициент доверия. С помошью специальных таблиц находим что для вероятности 0,954 t=2, а для вероятности 0,997 t=3;
n – численность выборки.
Отсюда границы доверия генеральной совокупности:
Аналогично определяем границы для качественных деталей в генеральной совокупности:
где W = 90 / 100 = 0,9 ; выборочная часть качественных деталей.
Генеральная часть:
Значит границы части качественных деталей в генеральной совокупности:
Вывод: с вероятностью 0,954 можно утверждать, что средний вес одной детали в генеральной совокупности находится в пределе от 2494 до 2506г; с вероятностью 0,997 можно гарантировать, что часть качественных деталей в генеральной совокупности находится в пределе от 81% до 99%.
ЗАДАЧА 3
Для определения среднего срока пользования краткосрочным кредитом в банке была произведена 5%-я механическая выборка, в которую попало 100 счетов. В результате обследования установлено, что средний срок пользования краткосрочным кредитом – 30 дней при среднем квадратичном отклонении 9 дней. В пяти счетах срок пользования кредитом превышал 60 дней. С вероятностью 0,954 определить пределы, в которых будут срок пользования краткосрочным кредитом в генеральной совокупности и доля счетов со сроком пользования краткосрочным кредитом более 60 дней.
РЕШЕНИЕ
Средний срок пользования кредитом в банке находится в пределах
Так как выборка механическая, то ошибка выборки определяется по формуле:
– дисперсия выборочной совокупности
n – численность выборки
– выборочная средняя
коэффициент доверия, который определяется по интегральной функции Лапласа при заданной вероятности (P)
численность генеральной совокупности
дня
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что срок пользования краткосрочным периодом в банке находится в пределах = 30 дней ±2 дня, или 28 дней ≤ 32 дня.
Доля кредитов со сроком пользования более 60 дней находится в пределах
Выборочная доля составит
ω==0,05
Ошибку выборки для доли определяем по формуле
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля кредита в банке со сроком пользования более 60 дней будет находиться в пределах p=5%±4,2%, или 0,8%≤p≤9,2%.
Выводы:С вероятностью 0,954 можно утверждать, что срок пользования краткосрочным периодом в банке находится в пределах = 30 дней ±2 дня, или 28 дней ≤ 32 дня.
С вероятностью 0,954 можно утверждать, что доля кредита в банке со сроком пользования более 60 дней будет находиться в пределах p=5%±4,2%, или 0,8%≤p≤9,2%.
Тема 10 «Статистическое изучение вариации и формы распределения»
Цель: закрепление теоретических знаний и приобретение практических навыков решая некоторых расчетно-аналитических задач, научиться писать аналитические выводы.
Задача
Имеются следующие сведения о 25 предприятиях области за 2008 год:
№ п/п | Выпуск продукции (млн. гр.) (Y) | Основные фонды (млн.гр.) (X1) | Оборотные фонды (млн.гр.) (X2) | Фонды з/платы (млн.гр.) (X3) |
2,3 | ||||
1,7 | ||||
0,9 | ||||
2,0 | ||||
2,7 | ||||
3,7 | ||||
1,0 | ||||
2,0 | ||||
2,1 | ||||
1,6 | ||||
2,0 | ||||
2,3 | ||||
1,5 | ||||
2,8 | ||||
4,2 | ||||
2,6 | ||||
2,2 | ||||
3,5 | ||||
8,5 | ||||
4,2 | ||||
4,6 | ||||
3,9 | ||||
6,5 | ||||
5,3 | ||||
7,8 | ||||
n=25 |
1. Рассчитайте множественный коэффициент корреляции.
2. Проанализируйте параметры управления множественной регрессии.
3. Напишите выводы и начертите графики.
Решение
1. Находим коэффициент корреляции
Табл. 10.1.
Определение коэффициента корреляции
Выпуск прод., Y | Осн. фонды, X1 | Обор.фонды, X2 | Фонд з/платы, X3 | |
Выпуск прод., Y | ||||
Осн. фонды, X1 | 0,851036961 | |||
Обор.фонды, X2 | 0,991852219 | 0,868884006 | ||
Фонд з/п, X3 | 0,786686808 | 0,780353331 | 0,774830972 |
2. Анализ параметров управления множественной регрессии
Табл. 10.2.
Регрессионная статистика | |
Множественный R | 0,991835005 |
R-квадрат | 0,983736677 |
Нормированный R-квадрат | 0,94207001 |
Стандартная ошибка | 109,1463378 |
Наблюдения |
Табл. 10.3. Дисперсионный анализ
df | SS | MS | F | Значимость F | |
Регрессия | 17294146,81 | 17294146,81 | 1451,713129 | 2,74934Е-22 | |
Остаток | 285910,1533 | 11912,92305 | |||
Итого | 17580056,96 |
Табл. 10.4 Вывод остатка
Наблюдение | Предполагаемый выпуск прод., У | Остатки |
233,3253154 | 12,67468459 | |
358,5242651 | 15,47573486 | |
426,8146014 | 27,18539864 | |
438,1963241 | 28,80367594 | |
512,1775216 | -11,17752163 | |
625,9947487 | -112,9947487 | |
614,613026 | -64,61302595 | |
756,8845597 | -91,88455974 | |
728,430253 | -45,43025298 | |
796,7205892 | -88,7205892 | |
882,0835095 | -21,08350947 | |
910,5378162 | 58,46218378 | |
995,9007365 | -4,900736495 | |
1160,935716 | -41,93571569 | |
1195,080884 | 30,91911621 | |
1582,059456 | 86,94054431 | |
1678,804099 | 37,19590134 | |
1650,349792 | 87,65020809 | |
1684,49496 | 90,50503999 | |
1804,003048 | -28,00304839 | |
1815,384771 | 96,6152289 | |
2037,328364 | 92,6716362 | |
2657,632251 | -86,6322511 | |
3061,683407 | -368,6834071 | |
3357,608197 | 234,3918027 |
Табл. 10.5 Вывод вероятности
Персентиль | Выпуск прод,У |
Рис. 10.1. График подбора
Вывод: Проанализировав значимость параметров уравнения множественной регрессии Y = m3x3+m2x2+m1x1+b, с помощью t - критерия │ t│≤ t0.025;15 11,91 > 2,49, значимым оказался параметр при X2 (оборотные фонды), следовательно достаточно учитывать влияние на выпуск продукции только оборотных фондов. Анализ уравнения парной регрессии показывает значимость коэффициента m2 при x2 и не значимость свободного члена b.
Можно сделать вывод, что при увеличении размера оборотных фондов на 1 млн.грн. рост выпуска продукции возрастает на 5,69 млн. грн.