Прагматическая мера информации

Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем поставленной цели. Эта мера также величина относительная, обусловленная особенностями использования этой информации в той или иной системе. Ценность информации целесообразно измерять в тех же самых единицах (или близких к ним), в которых измеряется целевая функция. С позиции каждого отдельного человека количество информации, содержащееся в каком-либо сообщении, — субъективная величина.

Объективная количественная мера информаций может быть введена на основе вероятностной трактовки информационного обмена.

Этот способ измерения количества информации впервые предложил в 1948 г. К. Шеннон. По К. Шеннону, информация — это сведения, уменьшающие неопределенность (энтропию), существовавшую до их получения.

Наименьшей единицей информации является бит - двоичный разряд. Сообщение о том, что произошло одно из двух возможных равновероятных событий, дает получателю один бит информации.

Один бит информации получает человек, когда он узнает, опаздывает с прибытием нужный ему поезд или нет, был ночью мороз или нет, присутствует на лекции студент Иванов или нет и т. д.

Более крупная единица информации — байт — равна 8 бит. Проверка присутствия или отсутствия на лекции 24 студентов дает лектору три байта информации.

Еще более крупная единица информации 1 Кбайт — равна 1024 байт. далее — 1 Мбайт равен 1024 Кбайт, 1 Гбайт равен 1024 Мбайт, 1 Тбайт равен 1024 Гбайт, а 1 Пбайт равен 1024 Тбайт.

 

1.2.3 Системы кодирования информации. Показатели качества
информации.

Системы кодирования информации.

ASCII (англ. American Standard Code for Information Interchange) — американский стандартный код для обмена информацией. ASCII представляет собой кодировку для представления десятичных цифр, латинского и национального алфавитов, знаков препинания и управляющих символов. 2^8= 256

Юнико́д или Унико́д (англ. Unicode) — стандарт кодирования символов, позволяющий представить знаки практически всех письменных языков. Стандарт предложен в 1991 году некоммерческой организацией «Консорциум Юникода» (англ. Unicode Consortium, Unicode Inc.). Применение этого стандарта позволяет закодировать очень большое число символов из разных письменностей: в документах Unicode могут соседствовать китайские иероглифы, математические символы, буквы греческого алфавита, латиницы и кириллицы, при этом становится ненужным переключение кодовых страниц. Коды в стандарте Юникод разделены на несколько областей. Область с кодами от U+0000 до U+007F содержит символы набора ASCII с соответствующими кодами. Далее расположены области знаков различных письменностей, знаки пунктуации и технические символы. Часть кодов зарезервирована для использования в будущем

Advanced Vector Extensions (AVX) — расширение системы команд x86 для микропроцессоров Intel и AMD, предложенное Intel в марте 2008. AVX предоставляет различные улучшения, новые инструкции и новую схему кодирования машинных кодов. Подходит для интенсивных вычислений с плавающей точкой в мультимедиа, научных и финансовых задачах.

Показатели качества информации:

Репрезентативность информации – информация связана с правильностью её отбора и формирования в целях адекватного отражения свойств объекта.

Содержательность – отражает семантическую емкость, равную отношению количества семантической информации в сообщении к объему обрабатываемых данных С= Ic / Vd.

Достаточность (полнота) – означает что информация содержит минимальный но достаточный для принятия правильного решения состав (набор показателей)

Доступность – информации восприятию пользователя обеспечивается выполнение соответствующих процедур её получения и преобразования.

Актуальность информации определяется степенью сохранения ценности информации для управления в момент её использования.

Своевременность – означает её поступление не позже заранее назначенного момента времени, согласованного с временем поставленной задачи.

Точность – определяется степенью близости получаемой информации к реальному состоянию объекта, процесса, явления..

Достоверность - определяется её свойством отражать реально существующие объекты с необходимой точностью.

Устойчивость – отражает её способность реагировать на изменения исходных данных без нарушения точности.