Аналогично закон распределения Y имеет вид
Решение.
а) случайная величина X может принимать значения:
Х = 1 с вероятностью p1 = 0,10 + 0,25 + 0,30 + 0,15 = 0,8;
X = 2 с вероятностью p2 = 0,10 + 0,05 + 0,00 + 0,05 = 0,2,
т.е. ее закон распределения X имеет вид
xi | ||
pi | 0,8 | 0,2 |
yj | -1 | |||
pj | 0,2 | 0,3 | 0,3 | 0,2 |
б) условный закон распределения X при условии, что Y = 2, получим, если вероятности pij, стоящие в последнем столбце исходной таблицы, разделим на их сумму, т.е. на P(Y = 2) = 0, 2 (например, 0,75 = 0,15/0,2). Получим таблицу распределения P ()
xi | ||
pj(xi) | 0,75 | 0,25 |
Аналогично для получения условного закона распределения Y при условии X = 1, вероятности pij, стоящие в первой строке исходной таблицы, делим на их сумму, т.е. на P(X = 1) = 0, 8 (например, 0,125 = 0,1/0,8). Получим таблицу распределения P()
yj | -1 | |||
pi(yj) | 0,125 | 0,3125 | 0,375 | 0,1875 |
в) для нахождения вероятностей P(Y < X) складываем вероятности событий pij из исходной таблицы, для которых yj < xi. Получим
P(Y < X) = 0,10 + 0,25 + 0,10 + 0,05 + 0,00 = 0,5.