Дробно-рациональная регрессия

Гиперболическая регрессия

Логарифмическая регрессия

Дробно-линейная регрессия.

Показательная регрессия.

Сделаем следующее преобразование:

.

Тогда (a>0, y>0).

(y≠0).

(x>0).

(x≠0).

(x≠0, y≠0).

Построим блок-схему алгоритма вычисления коэффициентов a и b для линейной регрессии.

Список использованной литературы

1. Калиткин Н.Н. Численные методы. – М.: Наука, 1978. – 512с.

2. Самарский А.А. Введение в численные методы. – М.: Наука, 1982. – 272с.

3. Хемминг Р.В. Численные методы/ Пер. с англ. М.: Наука, 1968. – 400с.

4. Численные методы анализа Б. П. Демидович, И. А. Марон и Э. З. Шувалова. – М.: Наука, 1967. – 368с.

5. Баранов А.В., Рябчук Э.В. Численные методы в инженерных задачах. – Волгоград.: Политехник, 1988. – 128с.

6. Фильчаков П.В. Справочник по высшей математике. – Киев: Наукова думка, 1975. – 500с.

* Кратными корнями называются совпадающие по значению корни. Например, известно, что уравнение y=x² имеет корень x=0, но правильнее утверждать, что это уравнение имеет 2 кратных корня x₁=0 и x₂=0.

* Признак Коши. Для того чтобы последовательность {x_n} имела предел, необходимо и достаточно, чтобы для любого как угодно малого положительного числа ε существовал такой номер N=N_ε, при котором для любых n≥N и всех целых положительных m выполнялось неравенство |x_n+m-x_n|<ε, другими словами

* Экстраполяция отличается от интерполяции тем, что этим методом пытаются вычислить следующее за последним значение или стоящее до первого заданного, а не промежуточное как при интерполяции.