Метод абсолютных разниц
Классификация факторов в ЭА.
- Природа факторов: природно-климатические, социально-экономические, производственно-экономические;
- Степень воздействия на результаты: основные, второстепенные;
- Отношение к объекту исследования: внутренние, внешние;
- Степень распространенности: общие, специфические;
- Время воздействия: постоянные, переменные;
- Характер действия: экстенсивные, интенсивные;
- Свойства отражаемых явлений: количественные, качественные;
- Возможность измерения влияния: измеряемые, неизмеряемые;
- Уровень соподчиненности: первого, второго и так далее порядка
Факторный анализ – методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.
Результативный показатель - показатель рассматривается как объект исследования и как следствие причин
Факторный показатель - показатель, определяющий поведение результативного признака.
► Задачи факторного анализа:
- отбор факторов;
- классификация и систематизация факторов;
- моделирование взаимосвязей между результативными и факторными показателями;
- расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.
► Требования при моделировании факторных систем:
- наличие причинно-следственных связей;
- реальное существование факторов;
- обеспечение возможности измерения влияния отдельных факторов в факторной модели.
· Детерминированный факторный анализ – методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов и с изменением аргумента всегда происходит соответствующее изменение функции.
· Стохастический факторный анализ – методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным является неполной (вероятностной), т.е. изменение аргумента может дать несколько значений прироста функции в зависимости от сочетания других факторов, определяющих данный показатель.
Метод цепных подстановок
Используется во всех типах детерминированных факторных моделей
Алгоритм использования:
1. Формирование расчетной формулыV0=A0·B0·C0;
2. Определение количественных и качественных факторных показателей и их уровня в иерархии;
3. Последовательная замена базисной величины каждого факторного показателя на фактическую величину в отчетном периоде (все остальные показатели считаются неизменными):
Vусл.А=A1·B0·C0; Vусл.B=A1·B1·C0; Vусл.C=A1·B1·C1;
4. Степень влияния выявляется последовательным вычитанием: из второго расчета вычитается первый, из третьего - второй и т.д.:
ΔVА= Vусл.А- V0; ΔVB= Vусл.B - Vусл.А; ΔVC= Vусл.C - Vусл.B;
5. Проверка: алгебраическая сумма влияния факторов должна быть равна общему приросту результативного показателя:
ΔV= ΔVА+ ΔVB + ΔVC
Используется в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных детерминированных факторных моделях
Алгоритм использования в мультипликативных моделях:
1. Формирование расчетной формулы V0=A0·B0·C0;
2. Определение количественных и качественных факторных показателей и их уровня в иерархии;
3.Определение абсолютного отклонения по каждому показателю:
Δ А=A1-А0; Δ B=B1-B0; Δ C=C1-C0;
4. Определение изменения результативного показателя за счет каждого фактора.:
ΔVА= Δ А ·B0·C0; ΔVB= А1 · Δ B·C0 ; ΔVC= А1 · B1· Δ C;
5. Проверка: алгебраическая сумма влияния факторов должна быть равна общему приросту результативного показателя:
ΔV= ΔVА+ ΔVB + ΔVC