Раздел 3. Принятие управленческих решений
Схема 3.1 Основные компоненты процесса принятия решения проблемы
(по классификации И. Ансоффа)
Схема 3.2 Виды стратегий принятия решений
* стадия «анализ проблемы» – расчленение проблемы на части (дивергенция)
** стадия «синтез идей» – соединение частей проблемы по-новому (трансформация)
*** стадия «оценка вариантов» – выбор окончательного решения, изучение последствий от практического внедрения принятого решения (конвергенция)
Схема 3.3 Структура процесса принятия управленческих решений
| Виды алгоритмов | Области применения |
| 1. Линейные алгоритмы | Управленческие решения в знакомой ситуации, лишенной влияния случайных обстоятельств, в виде цепочки последовательных действий, зависящих от исхода предыдущих и не зависящих от результатов последующих |
| 2. Циклические алгоритмы | Управленческие решения по п. 1. в случаях, когда последующее действие невозможно осуществить, не вернувшись к предыдущему действию для изменения его результатов (недостаток – возможность «зацикливания») |
| 3. Разветвленный алгоритм | Управленческие решения в случаях, когда функции отдельных структур управления не совпадают, содержащие параллельные этапы реализации решений и обеспечивающие увеличение количества структур и людей, выполняющих задачу |
| 4. Адаптивные алгоритмы | Управленческие решения в виде последовательности шагов, когда после каждого шага оценивается результат и принимается решение о реализации следующего шага (недостаток – невозможность оценки и контроля затрат и сроков решения) |
Таблица 3.0 Классификация алгоритмов управленческих решений
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
План
Б
 | |||||||||
|
|
| |||||||
|
|
|
|
|
 | |||||||||
 |  |  | |||||||
 | |||||||||
|
|
ТЗ
 |  | ||||||
 |  | ||||||
|
|
и т.д.
Рис. 3.0 Виды алгоритмов (а – линейный, б – циклический, в – разветвленный, г – адаптивный)
Раздел I. Исследование исходной ситуации проблемы Раздел II. Преобразование структуры проблемы
 |
Целевые задачи Методы поиска Целевые задачи
1 Формирование Формулирование Мозговая атака Определение характеристик 1
вопросов по проблеме задач среды объекта
 |
2 Выявление важных Поиск информации Синектика Отыскание информации, 2
факторов проблемы нужной для решения
 | |||
 |
3 Выявление реакции Интервьюирование Матрица взаимодействий
Заказчика потребителей Выявление неопределенностей 3
проблемы
4 
Определение реакции Анкетный опрос Сеть взаимодействий
потребителей Определение степени сокращения 4
Исследование неопределенностей
5 
Определение реакции поведения потребителей Трансформация системы
рынка Установление взаимосвязей 5
элементов проблемы
Системные испытания
6 
Определение Смешение границ Декомпозиция проблемы – 6
реакции производства Выбор шкал измерения разделение проблемы на части
и погрешностей Проектирование функций
Таблица 3.1 Целевые задачи и методы поиска информации на стадии «Анализ проблемы»
| ||||||||||||||
|
|
|
| |||||||||||
|
|
|
Условия
 | |||
 | |||
Главные задачи
Первоначальное задание
 |
Рис.3.1 Анализ ситуации, этап: формулирование задач
   Источники
| Примеры А Б В |
| Энциклопедии | ДА - - |
| Каталоги | да - - |
| Библиография | - да да |
| Ключевые слова | - - да |
| Рефераты | - - да |
| Периодика | - - ДА |
| Эксперты | ДА да - |
| Другие исследователи | Да ДА - |
А – разработка монорельсовой дороги; Б – архитектору нужно установить минимальную ширину гаража на одну машину; В – дизайнеру необходимо установить способы решения проблемы комфортности сидения автомобиля.
Эффективность поиска определяется:
1) погрешность поиска № выделенных полей 2) полнота поиска № выделенных
общее число просмотров № полезных в массиве
Рис.3.2 Анализ ситуации, этап: поиск информации
| Название типа шкалы измерения | Примеры классификации |
| Номинальная (классификаторная) | Цвета, запахи, болезни, профессии, кодовые номера и т.п. |
| Частично упорядоченная (слабо упорядоченная) | Дед, отец, дядя, ребенок, двоюродный брат – частично упорядоченные по возрасту |
| Порядковая (ранговая) | Первый, второй, третий…отлично, хорошо, удовлетворительно, плохо… |
| Интервальная | Шкала термометра, шкала измерения объема, циферблат и т.п. |
| Пропорциональная | Единицы измерения: граммы, сантиметры, секунды, рубли и т.п. |
| Многомерная (числовые индексы) | Шкала, состоящая из нескольких простых измерительных шкал: эффективный пробег – километры на литр бензина и т.п. |
P.S. Погрешность измерения должна быть на порядок ниже «приемлемой» накопленной погрешности.
Таблица 3.2 Типы шкал измерения и области их применения
        Определяющие функции
(параметры) проблемы
| Промежуточные варианты решений 1 2 3 . . . . N | ||||
     
| Вариант А2 . . . . Вариант AN | ||||
   
В
| Вариант В1 Вариант В3 . . . . Вариант BN | ||||
С | Вариант С2 Вариант С3 . . . . Вариант CN | ||||
  .
.
.
| . . . . . . . . . . . . . . . | ||||
    
. . | Вариант N2 Вариант N3 . . . . Вариант NN |
Оптимальный вариант
Удовлетворительный вариант
Рис.3.3 Матрица морфологической карты
|
 | |||||||||
 |  |  |  | ||||||
Целевые задачи Методы поиска Целевые задачи
Выявление пределов Мозговая атака Синектика Генерирование гипотез
приемлемых решений
 |  | ||
Определение действий, Морфологические карты Трансформация Преобразование проблемы
приводящих к желаемым системы
изменениям
Поиск информации
Смещение границ
Генерирование идей 
Системные испытания Проектирование
новых функций Выявление новых направлений
Расширение области Ранжирование и взвешивание
поиска решений
Выбор критериев в
приемлемости решений Матрица взаимодействий Выявление всех совместимых
комбинаций частных решений
Сравнение альтернативных Сеть взаимодействий
решений
Таблица 3.3 Целевые задачи и методы поиска решений на стадии «Синтез решений»
    Номер элемента и его
наименование
| Оценка взаимодействия элементов № 1 № 2 № 3 № 4 № 5 № 6 | |||||
| Элемент № 1 | - | |||||
| Элемент № 2 | - | - | ||||
| Элемент № 3 | - | - | - | |||
| Элемент № 4 | - | - | - | - | ||
| Элемент № 5 | - | - | - | - | - | |
| Элемент № 6 | - | - | - | - | - | - |
2 – существенная взаимосвязь
1 – желательная взаимосвязь
0 – излишняя взаимосвязь
å взаимосвязей (эл1=4), (эл2=9), (эл4=5), (эл5=6), (эл6=5)
Таблица 3.4 Матрица взаимодействий
 |
желательные взаимодействия (взаимосвязи)
существенно важные взаимодействия (взаимосвязи)
Рис.3.4 Сеть взаимодействий элементов матрицы взаимодействий (табл.3.4)
| Классификация аналогий | Примеры использования |
| Прямые (реальные) | Поиск в биологических природных системах: наблюдение за червем-древоточцем навело на мысль о кессонном методе строительства подводных сооружений и т.п. |
| Субъективные (телесные) | Поиск возможности использования собственного тела: анализ спектра ощущений в качестве лопасти винта вертолета в воздушном потоке и т.п. |
| Символические (абстрактные) | Поиск в области словосочетаний, в которых характеристики одного предмета отождествляются со свойствами другого: устье реки, головка молотка, дерево решений, подавить сопротивление, заглушить вибрацию и т.п. |
| Фантастические (нереальные) | Поиск в области фантазии, основанный на ином представлении о предназначении привычных вещей и явлений: фантазия о вымышленном маленьком человечке для набора телефонного номера, фантазия о том, чтобы дорога существовала лишь там, где ее касаются колеса автомобиля (танк-трактор) |
Таблица 3.5 Классификация аналогий
|
Рис.3.5 Общая схема трансформации системы
Оценка вариантов решений и выбор окончательного варианта решения
Целевые задачи Методы поиска
Поиск путей снижения Анкетный опрос
себестоимости решения
Исследование поведения
Анализ модели поведения потребителей
потребителей
Системные испытания
Определение действий для
изменения ситуации Выбор шкал изменения
| | |||
| |
Установление приемлемости Накопление и свертывание
решения данных
Сравнение ряда альтернативных Системотехника
решений
Выбор окончательного решения Кумулятивная стратегия Пейджа
и изучение последствий от
его реализации Ранжирование и взвешивание
вариантов
Оценка по критерию эффектив-
ности «Цена-качество»
Таблица 3.6 Целевые задачи и методы поиска решений на стадии «Оценка решений»
     
Варианты выбора
Продольные
(исторические и зависящие от времени)
Поперечные
(количественные и одновременные)
| Рекомендации Используется, когда неизвестно, что и почему происходит Используются, когда необходимо узнать масштабы происходящего | Результаты Сбор большого объема данных от каждого члена малой группы Сбор небольшого объема данных от каждого члена большой группы | Неизбирательные (конкретные и реалистичные) Не планировать методы анализа информации, пока не будет выяснен характер данных Планирование выполняется быстро, анализ – медленно Примеры: кинофильм, видеозапись, звукозапись, журнал наблюдателя, дневник участника Примеры: фотоснимки, письменные описания, собранные образцы, свободные интервью | Избирательные (абстрактные и утопические) Не накапливать данных, пока не будет точно решено, каким образом они будут анали-зироваться и использоваться Планирование выполняется медленно, анализ может осуществляться быстро при автоматизированной обработке данных Примеры: графическая запись, анализ движений Примеры: вопросы анкет с множественным выбором ответов, подсчет повторяе- мости, топографическая съемка |
Таблица 3.7 Структура процесса накопления и свертывания данных
«а»
Автомобили с дороги Автомобили на дорогу
Система управления платной автостоянкой
Автомобили на стоянку Выручка
Сигналы прибытия Автомобили со стоянки
Контрольные талоны Оплата расчетная
прибывающего авто
Такса
Контрольные талоны Сигналы убытия
убывающих авто
ВХОДЫ ФУНКЦИИ ВЫХОДЫ
|
|
|
|
 | |||
 | |||
Сигнал прибытия Контрольный талон
А
 | |||
 | |||
Авто с дороги Авто на стоянку с контроль-
В ными талонами
Контрольный талон Сигнал прибытия
прибывающего авто
 |  |
Авто со стоянки Авто на дорогу
с контрольными талонами
Сигнал убытия С Контрольные талоны
убывающего авто
 |
Контрольные талоны Расчет оплаты
убывающего авто
Д
Такса Выручка
«в» дорога
|
 |
Рис 3.6 Функции, входы и выходы платной автостоянки
| Пункт алгоритма | Задачи | №1 | №2 | №3 | №4 | Итого | Ранг |
| Задача №1 Жалобы | - | ||||||
| №1 Матри- ца предпоч- тений - | Задача №2 Гордость | - | |||||
| Задача №3 Авторитет | - | ||||||
| Задача №4 Налоги | - |
попарно 1 – задача в данной строке предпочтительнее задачи в данной колонке
0 – задача в данной колонке предпочтительнее задачи в данной строке
№ 2 Ранги Ранг задачи определяется по итоговому числу
задач из матрицы предпочтений (взаимодействий).
Ранг задачи №1 = 1, задачи №2 = 4, задачи №3 = 3, задачи №4 = 2
№ 3 Коэф- Коэффициенты весомости назначаем:
фициенты задачи №1 = 60 задачи №2 = 20
весомости задачи №3 = 10 задачи №4 = 10 Всего = 100
 |
№ 4 Оценка
Опубликованный материал нарушает авторские права?.