Логарифмическая частота угрозы
P | Частота проявления угрозы | P | Частота проявления угрозы |
Раз в 300 лет | Раз в 10 дней | ||
Раз в 30 лет | Раз в день | ||
Раз в 3 года (1000 дней) | 10 раз в день | ||
Раз в 100 дней | 100 раз в день |
6. Методики оценки, основанные на методе многофакторных испытаний. В этих методиках определяют наиболее значимые факторы (проявившиеся признаки), оказывающие влияние на оцениваемую величину, в данном случае это вероятность реализации угрозы или ожидаемые потери. Затем рассчитывают коэффициенты, соответствующие факторам, и получают математическую зависимость (полином) от этих факторов, например:
где bi – коэффициент i-го фактора, xi– оценка i-го фактора, k – число факторов.
В случае выбора двух наиболее значимых факторов указанный метод сводится к простому методу наименьших квадратов. В пассивном методе многофакторных испытаний анализируется статистический материал (значения факторов и оцениваемой величины), в активном – проводятся собственные ускоренные испытания.
Следует оговориться, что методы анализа риска обычно не отличаются высокой точностью. Дело в том, что основная задача анализа риска (как инструмента планирования) – оценить уровни возможных потерь и затрат на защиту. Для практики, когда разнородные исходные данные имеют приближенный или субъективный характер оценки, высокая точность расчета не требуется. Иногда вообще невозможно оценить точность результата.