Многомерные статистические данные. Наблюдения, объекты и признаки. Математическое и табличное представление многомерных данных

Способы измерения информации и представления данных.

Сбор статистических данных имеет своей целью получение новых знаний об объекте или явлении. Реально изучаемые объекты и явления практически всегда имеют многопризнаковую природу. Поэтому для описания свойств объектов и явлений используются данные, которые называются многомерными данными.

Исходная информация об объектах или явлениях (многомерные данные) чаще всего представляется в виде таблиц, состоящих из n строк и m столбцов. Строки таблицы отражают информацию об объектах, а столбцы отражают свойства (признаки, характеристики) этих объектов или явлений. На пересечении i – ой строки и j – го столбца указывается значение () j – го признака у i – го объекта. Такая таблица называется таблицей ”объект - свойство” или просто таблицей данных.

Информация в таблице данных может быть записана различными способами. Для обеспечения однозначного понимания данных различными исследователями и компьютерными программами данные записываются по вполне определенным правилам. Разработкой таких правил занимается специальная научная дисциплина – Теория измерений. В соответствии с этой теорией при планировании процесса сбора и обработки (анализа) данных следует прежде всего установить типы шкал, в которых измеряются те или иные признаки объектов. Тип шкалы задает группу допустимых преобразований шкалы.