Задача 3
В таблице представлен временной ряд изменения среднесписочной численности промышленности Курской области.
| Годы | ||||||||||||||
| Средне списочная численность | 185,6 | 180,4 | 180,5 | 166,8 | 155,5 | 146,8 | 133,4 | 131,2 | 124,5 | 122,3 | 122,8 | 121,5 | 114,5 | 104,1 |
Задание:
1. Выберите модель тренда с помощью диаграммы Excel.
2. Постройте технологические таблицы по расчетным значениям и показателям адекватности модели.
3. Оцените устойчивость тенденции.
Вариант № 2
Теоретические вопросы
1.Моделирование сезонных и циклических колебаний.
2. Оценка качества уравнения регрессии.
Задачи
Задача 1
По данным, представленным в таблице ниже, изучается зависимость объема валового национального продукта Y (млрд. долл.) от следующих переменных: X1 – потребление, млрд.долл. Х2 – инвестиции, млрд. долл.
| Y | 9,5 | 16,5 | ||||||||
| X1 | 1,65 | 1,8 | 2,0 | 2,1 | 2,2 | 2,4 | 2,65 | 2,85 | 3,2 | 3,55 |
| Х2 | 23,5 | 26,5 | 28,5 | 30,5 |
Задание:
1. Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
2. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.
3. Для полученного уравнения проверьте выполнение условия гомоскедастичности остатков, применив тест Голдфельда-Квандта.
4. Проверьте полученную модель на наличие автокорреляции остатков с помощью теста Дарбина – Уотсона.
5. Проверьте, адекватно ли предположение об однородности исходных данных в регрессионном смысле. Можно ли объединить две выборки (по первым 15 и остальным 10 наблюдениям) в одну и рассматривать единую модель регрессии Y по Х.