D.1. Парная регрессия и корреляция
Пример. По территориям областей приводятся данные за 200X г.
Таблица D.1
Номер области | Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, грн., | Среднедневная заработная плата, грн., |
Требуется:
1.Построить линейное уравнение парной регрессии от .
2.Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3.Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4.Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
5.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6.На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.