Числовые характеристики двумерных случайных величин
При изучении двумерных случайных величин рассматриваются числовые характеристики их одномерных составляющих Х и У – математические ожидания и дисперсии. Для их вычисления используются следующие формулы:
Дискретная двумерная случайная величина | Непрерывная двумерная случайная величина | |
Математическое ожидание | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | |
Дисперсия | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() |
Наряду с ними рассматриваются также числовые характеристики условных распределений: условные математические ожидания и условные дисперсии составляющих, которые могут быть определены формулами:
Дискретная двумерная случайная величина | Непрерывная двумерная случайная величина | |
Математическое ожидание | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() | |
Дисперсия | ![]() | ![]() |
![]() | ![]() |
В таблице (
) и
– соответственно условные вероятности значений и условное распределение составляющей Х при условии, что
;
(
) и
– соответственно условные вероятности значений и условное распределение составляющей У при условии, что
.
Определение 1.Условное математическое ожидание случайной величины У при
называют функцией регрессии У по Х или регрессией У на Х.
Определение 2.Условное математическое ожидание случайной величины Х при
называют функцией регрессии Х по У или регрессией Х на У.
Определение 3.Графики функций регрессии называют кривыми регрессии или линиями регрессии.