Решение с помощью ППП Excel

1. Сводную таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких массивов данных можно получить с помощью инструмента анализа данных Описательная статистика. Для этого выполните следующие шаги:

1) введите исходные данные:

  A B C D
  у Х1 Х2
7,0 3,8
7,0 3,9
7,0 3,7
7,0 4,0
7,0 3,8
7,0 4,8
8,0 5,4
8,0 4,4
8,0 5,3
10,0 4,8
9,0 6,0
11,0 6,4
9,0 6,8
11,0 7,2
12,0 8,0
12,0 8,2
12,0 8,1
12,0 8,5
14,0 9,6
14,0 9,0

 

2) в главном меню выберите последовательно пункты Данные / Анализ данных / Описательная статистика, после чего щелкните по кнопке ОК;

3) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода следующим образом:

Входной интервал – диапазон, содержащий анализируемые данные, это может быть одна или несколько строк или столбцов ($B$1:$D$21);

Группирование – по столбцам или по строкам – необходимо указать дополнительно (выбрать по столбцам);

Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет (поставить флажок);

Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона ($F$1);

Новый рабочий лист – можно задать произвольное имя нового листа.

Если необходимо получить дополнительную информацию Итоговой статистики, Уровня надежности, k-ого наибольшего и наименьшего значений, установите соответствующие флажки в диалоговом окне (поставить флажок для итоговой статистики). Щелкните по кнопке ОК.

2. Значения линейных коэффициентов парной корреляции определяют тесноту попарно связанных переменных, использованных в данном уравнении множественной регрессии. Линейные коэффициенты частной корреляции оценивают тесноту связи значений двух переменных, исключая влияние всех переменных, представленных в уравнении множественной регрессии.

К сожалению, в ПППExcel нет специального инструмента для расчета линейных коэффициентов частной корреляции. Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно рассчитать, используя инструмент анализа данных Корреляция. Для этого:

1) в главном меню последовательно выберите пункты Данные / Анализ данных / Корреляция. Щелкните по кнопке ОК;

2) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода аналогично пункту 1.2 (описательная статистика);

3) результаты вычислений – матрица коэффициентов парной корреляции.

3. Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.

Эта операция проводится с помощью инструмента анализа данных Регрессия. Она аналогична расчету параметров парной линейной регрессии, описанной в главе 2, только в отличие от парной регрессии в диалоговом окне при заполнении параметра входной интервал X следует указать не один столбец, а все столбцы, содержащие значения факторных признаков.


Варианты индивидуальных заданий

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) (смотри таблицу своего варианта).

Требуется:

1.Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2.Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

3.Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.

4.С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .

5.С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .

6.Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

Вариант 1

Номер предприятия Номер предприятия
3,6 6,3
3,6 6,4
3,9
4,1 7,5
3,9 7,9
4,5 8,2
5,3
5,3 8,6
5,6 9,5
6,8

Вариант 2

Номер предприятия Номер предприятия
3,5 6,3
3,6 6,4
3,9
4,1 7,5
4,2 7,9
4,5 8,2
5,3 8,4
5,3 8,6
5,6 9,5

Вариант 3

Номер предприятия Номер предприятия
3,7 6,3
3,7 6,4
3,9 7,2
4,1 7,5
4,2 7,9
4,9 8,1
5,3 8,4
5,1 8,6
5,6 9,5
6,1 9,5

Вариант 4

Номер предприятия Номер предприятия
3,5 6,3
3,6 6,5
3,9 7,2
4,1 7,5
4,2 7,9
4,5 8,2
5,3 8,4
5,5 8,6
5,6 9,5
6,1 9,6

Вариант 5

Номер предприятия Номер предприятия
3,6 6,3
3,6 6,9
3,7 7,2
4,1 7,8
4,3 8,1
4,5 8,2
5,4 8,4
5,5 8,8
5,8 9,5
6,1 9,7

Вариант 6

Номер предприятия Номер предприятия
3,5 6,3
3,6 6,8
3,8 7,2
4,2 7,9
4,3 8,1
4,7 8,3
5,4 8,4
5,6 8,8
5,9 9,6
6,1 9,7

 

Вариант 7

Номер предприятия Номер предприятия
3,8 6,8
3,8 7,4
3,9 7,8
4,1 7,5
4,6 7,9
4,5 8,1
5,3 8,4
5,5 8,7
6,1 9,5
6,8 9,7

Вариант 8

Номер предприятия Номер предприятия
3,8 7,1
4,1 7,5
4,3 7,8
4,1 7,6
4,6 7,9
4,7 8,1
5,3 8,5
5,5 8,7
6,9 9,6
6,8 9,8

Вариант 9

Номер предприятия Номер предприятия
3,9 7,1
4,2 7,5
4,3 7,8
4,4 7,9
4,6 8,1
4,8 8,4
5,3 8,6
5,7 8,8
6,9 9,6
6,8 9,9

 

Вариант 10