Решение с помощью ППП Excel
1. Сводную таблицу основных статистических характеристик для одного или нескольких массивов данных можно получить с помощью инструмента анализа данных Описательная статистика. Для этого выполните следующие шаги:
1) введите исходные данные:
A | B | C | D | |
у | Х1 | Х2 | ||
7,0 | 3,8 | |||
7,0 | 3,9 | |||
7,0 | 3,7 | |||
7,0 | 4,0 | |||
7,0 | 3,8 | |||
7,0 | 4,8 | |||
8,0 | 5,4 | |||
8,0 | 4,4 | |||
8,0 | 5,3 | |||
10,0 | 4,8 | |||
9,0 | 6,0 | |||
11,0 | 6,4 | |||
9,0 | 6,8 | |||
11,0 | 7,2 | |||
12,0 | 8,0 | |||
12,0 | 8,2 | |||
12,0 | 8,1 | |||
12,0 | 8,5 | |||
14,0 | 9,6 | |||
14,0 | 9,0 |
2) в главном меню выберите последовательно пункты Данные / Анализ данных / Описательная статистика, после чего щелкните по кнопке ОК;
3) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода следующим образом:
Входной интервал – диапазон, содержащий анализируемые данные, это может быть одна или несколько строк или столбцов ($B$1:$D$21);
Группирование – по столбцам или по строкам – необходимо указать дополнительно (выбрать по столбцам);
Метки – флажок, который указывает, содержит ли первая строка названия столбцов или нет (поставить флажок);
Выходной интервал – достаточно указать левую верхнюю ячейку будущего диапазона ($F$1);
Новый рабочий лист – можно задать произвольное имя нового листа.
Если необходимо получить дополнительную информацию Итоговой статистики, Уровня надежности, k-ого наибольшего и наименьшего значений, установите соответствующие флажки в диалоговом окне (поставить флажок для итоговой статистики). Щелкните по кнопке ОК.
2. Значения линейных коэффициентов парной корреляции определяют тесноту попарно связанных переменных, использованных в данном уравнении множественной регрессии. Линейные коэффициенты частной корреляции оценивают тесноту связи значений двух переменных, исключая влияние всех переменных, представленных в уравнении множественной регрессии.
К сожалению, в ПППExcel нет специального инструмента для расчета линейных коэффициентов частной корреляции. Матрицу парных коэффициентов корреляции переменных можно рассчитать, используя инструмент анализа данных Корреляция. Для этого:
1) в главном меню последовательно выберите пункты Данные / Анализ данных / Корреляция. Щелкните по кнопке ОК;
2) заполните диалоговое окно ввода данных и параметров вывода аналогично пункту 1.2 (описательная статистика);
3) результаты вычислений – матрица коэффициентов парной корреляции.
3. Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.
Эта операция проводится с помощью инструмента анализа данных Регрессия. Она аналогична расчету параметров парной линейной регрессии, описанной в главе 2, только в отличие от парной регрессии в диалоговом окне при заполнении параметра входной интервал X следует указать не один столбец, а все столбцы, содержащие значения факторных признаков.
Варианты индивидуальных заданий
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) (смотри таблицу своего варианта).
Требуется:
1.Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2.Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3.Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4.С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5.С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
6.Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Вариант 1
Номер предприятия | Номер предприятия | ||||||
3,6 | 6,3 | ||||||
3,6 | 6,4 | ||||||
3,9 | |||||||
4,1 | 7,5 | ||||||
3,9 | 7,9 | ||||||
4,5 | 8,2 | ||||||
5,3 | |||||||
5,3 | 8,6 | ||||||
5,6 | 9,5 | ||||||
6,8 |
Вариант 2
Номер предприятия | Номер предприятия | ||||||
3,5 | 6,3 | ||||||
3,6 | 6,4 | ||||||
3,9 | |||||||
4,1 | 7,5 | ||||||
4,2 | 7,9 | ||||||
4,5 | 8,2 | ||||||
5,3 | 8,4 | ||||||
5,3 | 8,6 | ||||||
5,6 | 9,5 | ||||||
Вариант 3
Номер предприятия | Номер предприятия | ||||||
3,7 | 6,3 | ||||||
3,7 | 6,4 | ||||||
3,9 | 7,2 | ||||||
4,1 | 7,5 | ||||||
4,2 | 7,9 | ||||||
4,9 | 8,1 | ||||||
5,3 | 8,4 | ||||||
5,1 | 8,6 | ||||||
5,6 | 9,5 | ||||||
6,1 | 9,5 |
Вариант 4
Номер предприятия | Номер предприятия | ||||||
3,5 | 6,3 | ||||||
3,6 | 6,5 | ||||||
3,9 | 7,2 | ||||||
4,1 | 7,5 | ||||||
4,2 | 7,9 | ||||||
4,5 | 8,2 | ||||||
5,3 | 8,4 | ||||||
5,5 | 8,6 | ||||||
5,6 | 9,5 | ||||||
6,1 | 9,6 |
Вариант 5
Номер предприятия | Номер предприятия | ||||||
3,6 | 6,3 | ||||||
3,6 | 6,9 | ||||||
3,7 | 7,2 | ||||||
4,1 | 7,8 | ||||||
4,3 | 8,1 | ||||||
4,5 | 8,2 | ||||||
5,4 | 8,4 | ||||||
5,5 | 8,8 | ||||||
5,8 | 9,5 | ||||||
6,1 | 9,7 |
Вариант 6
Номер предприятия | Номер предприятия | ||||||
3,5 | 6,3 | ||||||
3,6 | 6,8 | ||||||
3,8 | 7,2 | ||||||
4,2 | 7,9 | ||||||
4,3 | 8,1 | ||||||
4,7 | 8,3 | ||||||
5,4 | 8,4 | ||||||
5,6 | 8,8 | ||||||
5,9 | 9,6 | ||||||
6,1 | 9,7 |
Вариант 7
Номер предприятия | Номер предприятия | ||||||
3,8 | 6,8 | ||||||
3,8 | 7,4 | ||||||
3,9 | 7,8 | ||||||
4,1 | 7,5 | ||||||
4,6 | 7,9 | ||||||
4,5 | 8,1 | ||||||
5,3 | 8,4 | ||||||
5,5 | 8,7 | ||||||
6,1 | 9,5 | ||||||
6,8 | 9,7 |
Вариант 8
Номер предприятия | Номер предприятия | ||||||
3,8 | 7,1 | ||||||
4,1 | 7,5 | ||||||
4,3 | 7,8 | ||||||
4,1 | 7,6 | ||||||
4,6 | 7,9 | ||||||
4,7 | 8,1 | ||||||
5,3 | 8,5 | ||||||
5,5 | 8,7 | ||||||
6,9 | 9,6 | ||||||
6,8 | 9,8 |
Вариант 9
Номер предприятия | Номер предприятия | ||||||
3,9 | 7,1 | ||||||
4,2 | 7,5 | ||||||
4,3 | 7,8 | ||||||
4,4 | 7,9 | ||||||
4,6 | 8,1 | ||||||
4,8 | 8,4 | ||||||
5,3 | 8,6 | ||||||
5,7 | 8,8 | ||||||
6,9 | 9,6 | ||||||
6,8 | 9,9 |
Вариант 10