Группировка статистического материала

Группировка- это разбиение на группы единиц статистической совокупности однородных по одному или нескольким признакам. Она позволяет систематизировать данные статистического наблюдения. В результате группировки они превращаются в упорядоченную статистическую информацию, необходимую для статистического анализа.

 

Цели группировки:

1. изучение структуры совокупности;

2. исследование зависимости между признаками;

3. разграничение однородных совокупностей;

 

Взависимости от цели выделяют след. группировки(виды):

· структурная

· типологическая (соц.- эконом. Тип)

· аналитическая

· комбиниционная

 

Все они могут быть равно интервальными и неравно интервальными. А также дискретными (три вида, построенные по количественному признаку).

Если по качественному признаку построена, то она называется атрибутивная.

 

Структурна группировка характеризует структуру совокупности по одному признаку.

Если построена по: кол-му признаку- то она колличественная, интервальная(равно или не равно) или дискретная.

По кач-му- то атрибутивной.

Макет структурной группировки

(По кол-ву лошадиных сил а/м):

Наименование по признаку (ед. изм.)	Кол-во единиц в отд. Группе (Ni)	Удел. Вес (доля группы в общей совокупности) %
[60-80] i=20		20% (0,2)
(80-100] i=20		50%(0,5)
(100-150] i=50		30% (0,3)
Итого:	Общее кол-во единиц в совокупности(N= ΣNi)	100% либо 1,0

1 класс- домохозяйки

2 класс- менеджеры среднего звена

3 класс- бизнесмены

(...)- не входит

[ ]- закрытый интервал

 

Типологическая группировка

Служит для выявления социально- экономических типов. Этот вид определяется представлениями экспертов о том какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности.

(Похоже на структурную интервальную и еще на атрибутивную. Не путать!!)

 

Последовательность действий ее выполнения:

1. называются типы явлений, что могут быть выделены

2. выбираются группировочные признаки, формирующие описание выделенных типов

3. устанавливаются границы интервалов

4. группировка оформляется в виде таблицы

 

маломощные- 60-80

мощные 80-100

сверх мощные 100-150

 

Групп. пр. л.с.	Ni	Qi %
маломощные
мощные
сверхмощные
Итого		100%

 

 

А атрибутивная была бы по цвету или по производителю:

цвет	Ni	qi%
красный
синий
белый
черный
Итого

 

Аналитическая группировка:

характеризует взаимосвязь между двумя и более, один из которых выступает в кач-ве признака-результата, а другой(другие) признаком-фактором или признаками-факторами. Признак-результат всегда один. Факторы влияют(X) и получается результат (ў).

 

Совокупность делится на подгруппы на основании факторных признаков, а затем в каждой подгруппе рассчитывается среднее значение признака-результата.

 

Макет аналитической группировки

анализируется взаимосвязь между признако-фактором и результатом.

Состоит из трех граф.

Наименование пр.-фактора (ед. изм.) xi	Ni	Среднее значение пр.- результата (ед. изм) ўi
60-80	2(один 10 тыс, др. 12 тыс. например)	ў1= (y1+y2)/2= (10+12)/2=11 тыс.
80-100	5(20,21,22,23,24 тыс.)	ў2= (y1+y2+..y5)/5= 22тыс.
100-150	3(30,31,32)	ў3= (y1+y2+y3)/3= 31 тыс.
Итого		-

 

Комбинационная группировка (группировка в группировке)

по признаку-фактору и признаку-результату проводится. Наиболее сложная таблица по двум или более признакам.

Все группы по одному из признаков распределяются на подгруппы основания другого признака.

 

пр.-фактор (ед. изм.)	Признак-результат (ед. изм)	всего
[10-12 ]	( 12-14 ]	( ... ]	( 30-40 ]
[ 60-80 ]	n11ⁿ	n12	...	n1m	Σn1j
( 80-100 ]	n21	n22	...	n2m	Σn2j
( ... ]	...	...	...	...	..
(150-200 ]	nk1ⁿ	nk2	...	nkmⁿ	Σnkj
Итого	Σni1	Σni2	...	Σnim	Σnij

 

Nij- частота совместного появления i(признака- фактора) и значения j(признак- результат).

I= 1,2...m

j= 1,2...k

 

Если наибольшие частоты располагаются либо на диагонали (с лев. Верхнего к ниж. Правому) , либо вдоль диагонали, то можнос делать вывод, что связь между признаками явл. Прямой и близкой к линейной.

Если наибольшие частоты располагаются на или вдоль диагонали , идущей от лев. Ниж. К правоум верх., то можно сделать вывод, что связь между изучаемыми признаками обратная и близкая к линейной.

Если частоты примерно одинаковые и не выделяется диагонали главной, то можно сделать вывод, что связи между изучаемыми признаками нет.

 

Порядок выполнения равно-интервальной группировки.

Все признаки в статистике варьирующие. значение варьирующего признака- варианта. Число случаев, повторений варианты- это частота.

1. кол-во групп (N)- формула Стэрджеса (см. тетрадь по семинарам)

2. интервал (группировочный шаг)

i= xmax- xmin/n

3. границы интервалов

i= 150-60\3= 30л.с.

При N= 10

n=3

60+i= 90

90+i= 120

120+i= 150

Не равно интервальная группировка. Требования: там проводят где нельзя равно интервальная и надо следить чтобы не было нулевых интервалов. Элемент в группировке должен быть равен или больше предыдущего. Шаги равномерными должны быть.

Тема №3: Обобщающие статистические показатели:

1. Понятие обобщающих характеристик совокупности: абсолютные относительные и средние величины;

2. простые, взвешенные и средние: порядок их расчета

3. понятие ряда распределения и его основные элементы;

4. центр распределения, среднее арифметическое, мода и медиана;

5. показатели вариаций и способы их расчета.

На этапе статистической сводки от индивидуальных значений признаков совокупности путем суммирования переходят к показателям совокупности, которые называются обобщающими. Взависимости от методов расчета обобщающие показатели могут быть:

· абсолютные

· относительные

· средние величины.

Каждому показателю соответствует своя конкретная методология расчета(способ вычилсения).

Любой статистический показатель выдвигает ряд требования к его наименованию (т.к. должен быть четко определен).

В нем должны быть:

1. статистическая структура показателя (например, средняя или это величина, процент к итогу и т.п.;

2. содержание (например, численность студентов на 1 сентября, обхем инвестиций в промышленность и т. п.)

3. позиция в классификации (например, сфера образовательных услуг, предприятие машиностроения и т. п.)

4. единиц измерения (метр, денежная единица, штуки и т. п.)

5. время ( за какой период)

6. специальное уточнение

 

Абсолютно обобщающие показатели- это число единиц по совокупности в целом или по ее отдельным группам, которые получают в результате суммирования зарегистрированных значений признаков первичного статистического материала ( либо методом суммирования, либо разностным методом).

 

Абсолютные показатели характеризует либо численность совокупности (численность персонала предприятия, например), либо характеризует объем тех или иных признаков совокупности (объем инвестиций, например).

Любая абсолютная величина имеет свою единицу измерения. Виды: натуральные могут быть, а могут быть стоимостными.

Относительная величина- это результат деления двух величин (дробь). В числителе стоит то, что сравнивается, а в знаменателе та, с которой сравнивают.

A/ b= с

Относительные величины делятся на следующие виды:

· структурные относительные величины (они показывают удельный вес каждой группы в общей численности совокупности)

· относительные величины динамики (это результат сопоставления уровня одного и того же явления, относящихся к различным периодам или моментам времени)

· относительные величины сравнения (получают в результате сопоставления одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным совокупностям)

· относительные величины интенсивности (сопоставляя разноименные признаки одной совокупности)

· относительные величины координации- соотношение между частями целого

 

Средняя величина определяется как обобщающая характеристика множественного числа индивидуальных значений количественных признаков.