Лекция 11

Лекция 10

Лекция 9

Контрольные вопросы к модулю 1

Используемые пакеты программ

Пример построения имитационной модели канала передачи данных.

Лекция 7

Пример структуры ВС для имитационного моделирования. Сущность моделей устройств (сетевого входа, ЦП, оперативной памяти, накопителя на магнитных дисках, каналы передачи данных, устройства ввода-вывода информации).

Лекция 6

Физическое, модельное и машинное время.

Общие сведения о СПО GPSS/PC. Сообщения, блоки, Одноканальные и многоканальные устройства, арифметические переменные, выражения, функции, очереди, статистика.

Сущность использования имитационного моделирования моделирования для исследования вычислительных систем.

Лекция 5

Достоинства и недостатки аналитических методов исследования вычислительных систем.

Структура многопроцессорной ВС с индивидуальной памятью и её характеристики.

Структура многопроцессорной ВС с общей памятью и ее характеристики.

Характеристики стохастических сетей.

Расчет интенсивностей потоков в стохастических сетях.

Лекция 4

Разомкнутые и замкнутые стохастические сети. Параметры стохастических сетей.

Модели каналов на основе СМО, обслуживающих внешние устройства.

Лекция 3

Модель процессора и оперативной памяти на основе СМО.

Сущность аналитических методов исследования ВС. Системы массового обслуживания и вычислительные системы.

Классификация ВС по назначению, по возможностям ОС и методы исследования ВС.

Методы исследования вычислительных систем

МОДУЛЬ 1.

Лекция 2

ВВЕДЕНИЕ

Лекция 1

ОГЛАВЛЕНИЕ КУРСА ЛЕКЦИЙ

§1.5. Стохастическая сетевая модель. Граф передач и матрица вероятностей передач. Экспоненциальная стохастическая модель. .

Рекомендуемая литература к модулю 1

Лекция 8

МОДУЛЬ 2

Архитектура вычислительных систем

§ 2.1. Основные определения. Понятие "архитектура" ЭВМ и системы. Системы однопроцессорные, многопроцессорные, многомашинные, распределенной обработки информации, кластеры. Понятие "структура "ЭВМ.

§2.2. Основные исторические вехи в развитии аппаратных и программных средств ЭВМ.

§ 2.3. Пути повышения производительности ВС и требования к ВС параллельной обработки информации.

§2.4 Способы параллельной обработки информации. Уровни обработки (гранулярность обработки).

§2.5. Классификация ВС (потоки команд-потоки данных). Примеры систем в соответствии с этой классификацией.

§2.6. Проблемы неймановской архитектуры.

§2.7. Особенности процессоров с CISC и RISK – архитектурой.

§2.8. Классификация вычислительных моделей и механизмов обработки ЭВМ.

§2.9. Вычислительные системы с управлением потоком данных. Систолические структуры. Редукционные машины.

§2.10. Матричные процессоры с SIMD – обработкой информации. Процессор МРР для обработки изображений.