Для указанных моделей найдем коэффициенты детерминации и средние относительные ошибки аппроксимации и сравним модели по этим характеристикам.

Для выбора лучшей модели построим сводную таблицу результатов:

 

Таблица 6.

Сравнительная характеристика параметров модели.

 

	ПАРАМЕТРЫ
Коэффициент детерминации	Коэффициент эластичности Э	Средняя относительная ошибка
Гиперболическая	0,917	0,6897	6,38
Степенная	0,967	0,8577	3,96
Показательная	0,961	0,8835	4,44

 

Коэффициент детерминации показывает, какая доля вариации признака Y учтена в модели и обусловлена влиянием на него факторов. Чем ближе R к единице, тем лучше качество модели. Значит, по этому параметру лучшей моделью является степенная (R² = 0,967).

Средняя относительная ошибка аппроксимации показывает, на сколько в среднем расчетные значения ŷ для модели отличаются от фактических значений. Чем меньше рассеяние эмпирических точек вокруг теоретической линии регрессии, тем меньше средняя ошибка аппроксимации. Значит, по этому параметру лучшей моделью является степенная (Ē_отн = 3,96).

 

 

Данная работа скачена с сайта Банк рефератов http://www.vzfeiinfo.ru.