Интерпретация результатов.

Искомые коэффициенты модели находятся в столбце Коэффициенты:

а=2,532579627

в=0,501391759

Для данного примера уравнение модели имеет вид:

Y=2,53+0,5X

В данном примере с увеличением качества почвы на один балл, урожайность зерновых культур повышается в среднем на 0,5 ц/га.

 

Проверка адекватности модели выполняется по расчетному уровню значимости P, указанному в столбце Значимость F. Если расчетный уровень значимости меньше заданного уровня значимости α =0,05, то модель адекватна.

Проверка статистической значимости коэффициентов модели выполняется по расчетным уровням значимости P, указанным в столбце P-значение. Если расчетный уровень значимости меньше заданного уровня значимости α =0,05, то соответствующий коэффициент модели статистически значим.

Множественный R – коэффициент корреляции. Чем ближе его величина к 1, тем более тесная связь между изучаемыми показателями. Для данного примера
R= 0,99. Это позволяет сделать вывод, что качество земли – один из основных факторов, от которого зависит урожайность зерновых культур.

R-квадрат – коэффициент детерминации. Он получается возведением в квадрат коэффициента корреляции – R²=0,98. Он показывает, что урожайность зерновых культур на 98% зависит от качества почвы, а на долю других факторов приходится 0,02%.