Задача №1.
По территориям Южного федерального округа приводятся статистические данные за 2000 год:
Территории федерального округа | Оборот розничной торговли, млрд. руб., Y | Среднегодовая стоимость основных фондов в экономике (по полной балансовой стоимости), млрд. руб., X |
1. Респ. Адыгея | 2,78 | 42,6 |
2. Респ. Дагестан | 9,61 | 96,4 |
3. Респ. Ингушетия | 1,15 | 4,2 |
4. Кабардино-Балкарская Респ. | 6,01 | 44,3 |
5. Респ. Калмыкия | 0,77 | 21,2 |
6. Карачаево-Черкесская Респ. | 2,63 | 29,5 |
7. Респ. Северная Осетия – Алания | 7,31 | 39,5 |
8. Краснодарский край | 54,63 | 347,9 |
9. Ставропольский край | 30,42 | 204,0 |
10. Астраханская обл. | 9,53 | 98,9 |
11. Волгоградская обл. | 18,58 | 213,8 |
12. Ростовская обл. | 60,59 | 290,9 |
Итого, S | 204,01 | 1433,2 |
Средняя | 17,0008 | 119,43 |
Среднее квадратическое отклонение, s | 19,89 | 110,89 |
Дисперсия, D | 395,59 | 12296,7 |
Задание:
1. Расположите территории по возрастанию фактора X. Сформулируйте рабочую гипотезу о возможной связи Y и X.
2. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о возможной форме и направлении связи.
3. Рассчитайте параметры а1 и а0 парной линейной функции и линейно-логарифмической функции
4. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции (ryx и ηylnx) и детерминации (r2yx и η2ylnx), проанализируйте их значения.
5. Надёжность уравнений в целом оцените через F -критерий Фишера для уровня значимости a=0,05.
6. На основе оценочных характеристик выберите лучшее уравнение регрессии и поясните свой выбор.
7. По лучшему уравнению регрессии рассчитайте теоретические значения результата ( ), по ним постройте теоретическую линию регрессии и определите среднюю ошибку аппроксимации - ε'ср., оцените её величину.
8. Рассчитайте прогнозное значение результата , если прогнозное значение фактора ( ) составит 1,040 от среднего уровня ( ).
9. Рассчитайте интегральную и предельную ошибки прогноза (для a=0,05), определите доверительный интервал прогноза ( ; ), а также диапазон верхней и нижней границ доверительного интервала ( ), оцените точность выполненного прогноза.