Задача №2.
Производится анализ значений социально-экономических показателей по территориям Северо-Западного федерального округа РФ за 2000 год..
Y – оборот розничной торговли, млрд. руб.;
X1 – кредиты, предоставленные в 2000 году предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млрд. руб.;
X2 – доля лиц в высшим и незаконченным высшим образованием среди занятых, %;
X3 – годовой доход всего населения, млрд. руб.
Требуется изучить влияние указанных факторов на стоимость валового регионального продукта.
Предварительный анализ исходных данных по 10 территориям выявил наличие двух территорий (г. Санкт-Петербург и Вологодская обл.) с аномальными значениями признаков. Эти территории должны быть исключены из дальнейшего анализа. Значения приводимых показателей рассчитаны без учёта указанных двух аномальных единиц.
При обработке исходных данных получены следующие значения:
А) - линейных коэффициентов парной корреляции, средних и средних квадратических отклонений -σ:
N=8.
Y | X1 | X2 | X3 | |
Y | 0,2461 | 0,0117 | 0,9313 | |
X1 | 0,2461 | 0,8779 | 0,0123 | |
X2 | 0,8779 | 0,8897 | -0,2041 | |
X3 | 0,9313 | 0,0123 | -0,2041 | |
Средняя | 13,64 | 0,2134 | 22,29 | 24,69 |
4,250 | 0,1596 | 2,520 | 9,628 |
Б) - коэффициентов частной корреляции
Y | X1 | X2 | X3 | |
Y | 0,3734 | -0,0388 | 0,9473 | |
X1 | 0,3734 | 0,8483 | -0,2322 | |
X2 | -0,0388 | 0,8483 | -0,1070 | |
X3 | 0,9473 | -0,2322 | -0,1070 |
Задание:
1. По значениям линейных коэффициентов парной и частной корреляции выберите неколлинеарные факторы и рассчитайте для них коэффициенты частной корреляции. Произведите окончательный отбор информативных факторов во множественную регрессионную модель.
2. Выполните расчёт бета коэффициентов (b) и постройте с их помощью уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Проанализируйте с помощью бета коэффициентов (b) силу связи каждого фактора с результатом и выявите сильно и слабо влияющие факторы.
3. По значениям b-коэффициентов рассчитайте параметры уравнения в естественной форме (a1, a2 и a0). Проанализируйте их значения. Сравнительную оценку силы связи факторов дайте с помощью общих (средних) коэффициентов эластичности - .
4. Оцените тесноту множественной связи с помощью R и R2, а статистическую значимость уравнения и тесноту выявленной связи - через F -критерий Фишера (для уровня значимости a=0,05).
5. Рассчитайте прогнозное значение результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 108,5 процента от их среднего уровня.
6. Основные выводы оформите аналитической запиской.