Показатели взаимосвязи качественных переменных

Основные понятия

ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ

При исследовании социально-экономических явлений часто рассматриваются взаимосвязи между показателями. Различаются функциональные и корреляционные связи.

Функциональная связь – когда значению одной переменной обязательно соответствует одно или несколько точно заданных значений другой переменной.

Например, y=5x². Значению x=4 или x=-4 соответствует значение y=80.

Однако процессы реального мира не обладают функциональной связью абсолютно полно, так как на эти процессы влияет множество других факторов.

Корреляционная связь – когда разным значениям одной переменной соответствуют различные средние значения другой.

Например, с изменением х – количества расходуемых удобрений на га – закономерным образом изменяется среднее значение y – урожайность зерновых культур, ц/га. Но в каждом отдельном случае значение y может принимать множество различных значений.

Условия применения корреляционно-регрессионного метода:

1. Наличие данных по достаточно большой совокупности. Число наблюдений должно быть не менее чем в 10 раз больше числа факторов, тогда закон больших чисел снизит влияние случайных ошибок.

2. Достаточная однородность совокупности. Например, для проверки зависимости стоимости квартир от площади необходимо собрать наблюдения по квартирам с различных районов города, типов домов, качеством ремонта, этажей, чтобы учесть влияние всех этих факторов на результат.

3. Подчинение изучаемых показателей нормальному закону распределения.

Основные задачи при изучении корреляционной связи:

1. Измерение тесноты связи двух или более признаков между собой – расчет коэффициентов корреляции или сопряженности.

2. Определение параметров уравнения регрессии, описывающего зависимость одной переменной от другой или нескольких.

Применительно к таблицам размерностью 2X2.

Группа лиц	Число лиц
заболевших гриппом	не заболевших гриппом	Итого
Сделавших прививку	30 (а)	270 (b)
Не сделавших прививку	120 (c)	80 (d)
Итого