Нелинейные модели регрессии и линеаризация

1) Регрессии, нелинейные относительно включенных факторных переменных, но линейные по оцениваемым параметрам (многочлены разных степеней равносторонняя гипербола и т.п.);

2) Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам (степенная функция , показательная , экспоненциальная и т.п.);

Нелинейная регрессия по включенным переменным, но линейная по параметрам не таит каких-либо сложностей в оценке ее параметров. Эта регрессия определяется, как и в линейной регрессии, методом наименьших квадратов.

Нелинейные регрессии, которые заменой переменных можно привести к линейному виду, называются линеаризуемыми, а процесс приведения к линейному виду – линеаризацией модели.