Статистические ряды распределения

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Функции статистических показателей

Основной функцией статистических показателей и их сис­тем является познавательная информационная функция. Без статистической информации невозможны познание законо­мерностей социальных массовых явлений, их предвидение, а значит, прямое управле­ние на любом уровне: отдельного предприятия, фермы, города или региона, государственном или межгосударствен­ном уровне.

Среди познавательно-информационных функций стати­стических показателей выделяется функция мониторинга – постоянно действующего наблюдения при постоянстве рас­считываемых показателей. Например, существует монито­ринг ЦБ России за деятельностью коммер­ческих банков или экологический мониторинг и т.д.

Прогностическая функция, т.е. роль статистических пока­зателей в предвидении будущего, тесно связана с их инфор­мационной функцией.

Оценочная функция статистических показателей заключа­ется в том, что на их основе люди, общество, государство оце­нивают деятельность предприятий, организаций, трудовых и творческих коллективов, правительств.

Рекламно-пропагандистская функция статистических пока­зателей. С одной стороны, реклама — это неотъемлемый атрибут рыночной экономики, и фирмы, компании, естественно, стремятся использовать в рекламе статистические показатели о долговечности, качест­венности своей продукции, зная, что цифровым данным лю­ди доверяют больше, чем словам. Однако при таком исполь­зовании статистических показателей велик риск либо подме­ны реального показателя планируемым, т.е. желаемым, но еще не осуществленным, либо умолчания о других показате­лях товара, не отвечающих целям рекламы. Поэтому к статистическим показателям, применяемым в рекламных целях, сле­дует относиться весьма осторожно, по возможности проводить дополнительные расчеты и анализ.

Также осторожно следует подходить и к статистическим показателям, используемым государствами, политическими партиями, кандидатами на выборные должности в их агита­ции и пропаганде. Статистическая наука всегда честно ука­зывает на ограничения, приближенность, вероятностный ха­рактер многих своих показателей, лишь постепенно, ограни­ченно приближающих нас к познанию бесконечно сложного окружающего мира

 

После определения группировочного признака и границ групп стро­ится ряд распределения.

Статистический ряд распределения – упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по опре­деленному варьирующему признаку. Он характеризует состав (структу­ру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупнос­ти, закономерности распределения и границах варьирования единиц со­вокупности.

Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называются атрибутивными. Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т. д.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку (в порядке возрастания или убывания наблюдаемых значений), называют­ся вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т. д.

Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: ва­риантов и частот.

Варианты – числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения.

Частоты (f_i) – численности отдельных вариантов или каждой груп­пы вариационного ряда, т. е. числа, показывающие, как часто встре­чаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот равна числу элементов всей совокупности (V).

Накопленная частота (S_i) – сумма частот всех предшествующих интервалов, включая данный.

Частости (w_i) – относительная доля каждой частоты в общей сумме частот. Сумма частостей равна 1 или 100%. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

Плотность распределения (p_i=f_i/d_i) – частота, приходящаяся на единицу длины интервала.

Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразде­ляются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных признаках (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье); интервальные – на непрерывных признаках.

При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд является труднообозримым, поэтому осуществляется его ранжирование – расположение всех вариантов в возрастающем порядке.

Например, стаж работы (годы) 20 рабочих бригады характеризуется следующими данными: 2, 4, 5, 5, 6, 6, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 11, 4, 3, 3, 4, 5.

Ранжированный ряд, построенный по этим данным: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 11.

Ряды распределения удобно изучать с помощью статистических таблиц и графиков.