Для оценки значимости парного коэффициента корреляции используется

а) t-статистика, рассчитываемая по формуле и .

б) F-статистика с параметрами и

в) t-статистика, рассчитываемая по формуле и .

г) F-статистика с параметрами и .

3. По результатам обследования случайно выбранных семей построено уравнение регрессии зависимости накопленийSот доходаY: . Как изменятся накопления, если доходы увеличатся на 10 тыс. руб.?

а) возрастут на 10,5 тыс. руб.

б) данных недостаточно

в) уменьшатся на 33,5 тыс. руб.

г) возрастут на 1,05 тыс. руб.

4. Нулевая гипотеза для коэффициента регрессии b в уравнении парной линейной регрессии проверяется с помощью

а) статистики Фишера;

б)стандартного нормального распределения;

в) статистики Стьюдента;

г)распределения Пуассона.

5. Для определения статистической значимости коэффициента детерминации проверяется нулевая гипотеза для F-статистики, рассчитываемая по формуле:

а) .

б) ;

в) ;

г) ;

6. На основании рядов данных для переменных x и y построено уравнение регрессии: . Какое из следующих высказываний является верным:

а) Форма уравнения регрессии показывает, что переменные x и y линейно зависят друг от друга.

б) Оценка коэффициента означает, что если значение переменной x увеличится в среднем на 1,25, то значение переменной y при прочих равных условиях увеличится на 1 единицу.

в) Оценка коэффициента означает, что если значение переменной y увеличится на 1 единицу, то значение переменной x при прочих равных условиях увеличится в среднем на 1,25.

г) Если при прочих равных условиях значение переменной x удвоится, то значение переменной y возрастет в среднем на 25%.

д) Все высказывания в п.п. а-г неверны.

7. Критерий Стьюдента предназначен для:

а) Определения экономической значимости каждого из коэффициентов уравнения регрессии.

б) Определения статистической значимости каждого из коэффициентов уравнения регрессии.

в) Определения статистической значимости модели в целом на основе совокупной достоверности всех ее коэффициентов.

г) Определения экономической значимости регрессионной модели в целом.

д) Ни одно из высказываний а-г не верно.