Нелинейные модели регрессии

 

#Нелинейным является уравнение регрессии нелинейное относительно входящих в него …

+факторов

-результатов

-параметров

-случайных величин

 

#Если спецификация модели нелинейное уравнение регрессии, то нелинейной является функция…

+

-

-

-

 

#Нелинейным не является уравнение …

+

-

-

-

 

#Нелинейным является уравнение …

+

-

-

-

 

#Нелинейное уравнение регрессии означает нелинейную форму зависимости между …

+результатом и факторами

-фактором и результатами

-результатом и параметрами

-фактором и случайной величиной

 

#Если спецификация модели отображает нелинейную форму зависимости между экономическими показателями, то нелинейно уравнение …

+регрессии

-корреляции

-детерминации

-аппроксимации

 

#Уравнение регрессии характеризует ______ зависимость

+обратно пропорциональную

-линейную

-прямо пропорциональную

-функциональную

 

#Спецификация модели нелинейная парная регрессия подразумевает нелинейную зависимость и …

+независимую переменную

-пару независимых переменных

-пару зависимых переменных

-пару существенных переменных

 

#Нелинейным называется уравнение регрессии, если …

+независимые переменные входят в уравнение нелинейным образом

-параметры входят нелинейным образом, а переменные линейны

-зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом

-параметры и зависимые переменные входят в уравнение нелинейным образом

 

#В нелинейной модели парной регрессии функция является …

+нелинейной

-линейной

-равной нулю

-несущественной

 

#Экспоненциальным не является уравнение регрессии …

+

-

-

-

 

 

#Примером нелинейной зависимости экономических показателей является …

+классическая гиперболическая зависимость спроса от цены

-линейная зависимость выручки от величины оборотных средств

-зависимость объема продаж от недели реализации

-линейная зависимость затрат на производство от объема выпуска продукции

 

#При выборе спецификации нелинейная регрессия используется, если …

+между экономическими показателями обнаруживается нелинейная зависимость

-между экономическими показателями не обнаруживается нелинейная зависимость

-нелинейная зависимость для исследуемых экономических показателей является несущественной

-между экономическими показателями обнаруживается линейная зависимость

 

#Было замечено, что при увеличении количества вносимых удобрений урожайность также возрастает, однако, по достижении определенного значения фактора моделируемый показатель начинает убывать. Для исследования данной зависимости можно использовать спецификацию уравнения регрессии …

+

-

-

-

 

#Известно, что с увеличением объема производства себестоимость единицы продукции уменьшается за счет того, что происходит перераспределение постоянных издержек. Пусть а – совокупная величина постоянных издержек, а b – величина переменных издержек в расчете на 1 изделие. Тогда зависимость себестоимости единицы продукции от объема производства можно описать с помощью модели …

+

-

-

-

 

#Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то …

+целесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии

-необходимо включить в модель другие факторы и использовать линейное уравнение множественной регрессии

-нецелесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии

-целесообразно использовать линейное уравнение парной регрессии

 

#Парабола второй степени может быть использована для зависимостей экономических показателей, если

+если для определенного интервала значений фактора меняется характер связи рассматриваемых показателей: прямая связь изменяется на обратную или обратная на прямую

-если исходные данные не обнаруживают изменения направленности

-если для определенного интервала значений фактора меняется скорость изменений значений результата, то есть возрастает динамика роста или спада

-если характер связи зависит от случайных факторов

 

#Для моделирования зависимости предложения от цены не может быть использовано уравнение регрессии …

+

-

-

-

 

#Нелинейную модель зависимостей экономических показателей нельзя привести к линейному виду, если …

+нелинейная модель является внутренне нелинейной

-нелинейная модель является внутренне линейной

-линейная модель является внутренне нелинейной

-линейную модель является внутренне линейной

 

#Проводится исследование финансовых результатов деятельности предприятий, среди которых обнаруживаются как прибыльные, так и убыточные. Среди ряда факторов, влияющих на прибыль, был выделен доминирующий. При этом нельзя использовать спецификацию …

+

- , (a < 0)

-

-

 

#По результатам исследования было выявлено, что рентабельность производства падает с увеличением трудоемкости. Какую спецификацию уравнения регрессии можно использовать для построения модели такой зависимости?

+

-

-

-

 

#При помощи модели степенного уравнения регрессии вида (b>0) не может быть описана зависимость …

+выработки ль трудоемкости

-заработной платы от выработки

-выработки от уровня квалификации

-объема предложения от цены

 

 

#К линейному уравнению нельзя привести …

+

-

-

-

 

#Линеаризация подразумевает процедуру …

+приведения нелинейного уравнения к линейному виду

-приведения линейного уравнения к нелинейному виду

-приведения нелинейного уравнения относительно параметров к уравнению, линейному относительно результата

-приведения уравнения множественной регрессии к парной

 

#Уравнение … может быть линеаризовано при помощи подстановки …

+

-

-

-

 

#Результатом линеаризации полиномиальных уравнений являются …

+линейные уравнения множественной регрессии

-нелинейные уравнения множественной регрессии

-линейные уравнения парной регрессии

-нелинейные уравнения парной регрессии

 

#Замена ; подходит для уравнения …

+

-

-

-

 

#Замена не подходит для уравнения …

+

-

-

-

 

#Линеаризация не подразумеваетпроцедуру …

+включения в модель дополнительных существенных факторов

-приведения нелинейного уравнения к линейному

-замены переменных

-преобразования уравнения

 

#Основной целью линеаризации уравнения регрессии является …

+возможность применения метода наименьших квадратов для оценки параметров

-улучшение качества модели

-повышение существенности связи между рассматриваемыми признаками

-получение новых нелинейных зависимостей

 

#Для нелинейных уравнений метод наименьших квадратов применяется к …

+преобразованным линеаризованным уравнениям

-не преобразованным линейным уравнениям

-обратным уравнениям

-нелинейным уравнениям

 

#Множественная регрессия не является результатом преобразования уравнения …

+

-

-

-

 

#К линейному виду нельзя привести …

+нелинейную модель внутренне линейную

-нелинейную модель внутренне нелинейную

-линейную модель внутренне нелинейную

-линейную модель внутренне линейную

 

 

#Величина коэффициента эластичности показывает …

+на сколько процентов изменится в среднем результат при изменении фактора на 1%

-во сколько раз измениться в среднем результат при изменении фактора в два раза

-предельно возможное значение результата

-предельно допустимое изменение варьируемого признака

 

#Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать, если значение…

+индекса детерминации, рассчитанного для данной модели достаточно близко к 1

-линейного коэффициента корреляции для исследуемой зависимости близко к 1

-индекса корреляции для исследуемой зависимости близко к 0

-доля остаточной дисперсии результативного признака в его общей дисперсии стремится к 1

 

#Если значение индекса корреляции для нелинейного уравнения регрессии стремится к 1, следовательно …

+нелинейная связь достаточно тесная

-линейная связь достаточно тесная

-нелинейная связь недостаточно тесная

-нелинейная связь отсутствует

 

#Оценить статистическую значимость нелинейного уравнения регрессии можно с помощью …

+критерия Фишера

-показателя эластичности

-средней ошибки аппроксимации

-линейного коэффициента корреляции

 

#Расчет средней ошибки аппроксимации для нелинейных уравнений регрессии связан с расчетом разности между …

+фактическим и теоретическим значениями результативной переменной

-фактическим и теоретическим значениями независимой переменной

-прогнозным и теоретическим значениями результативной переменной

-прогнозным и теоретическим значениями независимой переменной

 

#Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии.

+индекс корреляции

-линейный коэффициент корреляции

-индекс детерминации

-парный коэффициент линейной корреляции

 

#Смысл расчета средней ошибки аппроксимации состоит в определении среднего арифметического значения …

+отклонений ε, выраженных в процентах от фактических значений результативного признака

-теоретических значений результативного признака, выраженных в процентах от его фактических значений

! отклонений ε, выраженных в процентах от фактических значений независимой переменной

-теоретических значений результативного признака, выраженных в процентах от его фактических значений признака

 

#Значение индекса детерминации, рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии характеризует …

+долю дисперсии результативного признака, объясненную нелинейной регрессией в общей дисперсии результативного признака

-долю дисперсии результативного признака, объясненную линейной регрессией в общей дисперсии результативного признака

-долю дисперсии результативного признака, необъясненную нелинейной корреляцией в общей дисперсии результативного признака

-долю дисперсии результативного признака, объясненную линейной корреляцией в общей дисперсии результативного признака

 

#При хорошем качестве модели допустимым значением средней ошибки аппроксимации является …

+5 – 7 %

-20 – 25 %

-90 – 95 %

-50 %

 

#Значение индекса корреляции рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии характеризует …

+тесноту нелинейной связи

-тесноту линейной связи

-тесноту обратной связи

-тесноту случайной связи

 

#Величина отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений представляет собой …

+ошибку аппроксимации

-ошибку корреляции

-значение критерия Фишера

-показатель эластичности