Спецификация модели

 

 

#Эконометрика – это …

+наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов

-раздел экономической теории, связанный с анализом статистической информации

-специальный раздел математики, посвященный анализу экономической информации

-наука, которая осуществляет качественный анализ взаимосвязей экономических явлений и процессов

 

 

#Основной задачей эконометрики является…

+исследование взаимосвязей экономических явлений и процессов

-отражение особенностей социального развития общества

-установление связей между различными процессами в обществе и технических процессом

- анализ технического прогресса на примере социально–экономических показателей

 

 

#При выборе спецификации модели парная регрессия используется в случае, когда …

+среди множества факторов, влияющих на результат можно выделить доминирующий фактор

-среди множества факторов, влияющих на результат нельзя выделить доминирующий фактор

-среди множества факторов, влияющих на результат можно выделить несколько факторов

-среди множества факторов, влияющих на результат можно выделить лишь случайные факторы

 

 

#Объем выборки должен превышать число рассчитываемых параметров при исследуемых факторах …

+в 5–6 раз

-в 2–3 раза

-в 10–12 раз

- в 20–25 раз

 

 

#К ошибкам спецификации относится …

+неправильный выбор той или иной математической функции

-однородность выбранной совокупности

-учет в модели случайных факторов

- учет в модели существенных факторов

 

 

#Относительно формы зависимости различают …

+линейную и нелинейную регрессии

-простую и множественную регрессии

-непосредственную и косвенную регрессии

-положительную и отрицательную регрессии

 

 

#Относительно количества факторов, включенных в уравнение регрессии различают …

+простую и множественную регрессии

-линейную и нелинейную регрессии

-непосредственную и косвенную регрессии

- множественную и многофакторную регрессии

 

 

#Простая линейная регрессия предполагает …

+наличие одного фактора и линейность уравнения регрессии

-наличие двух и более факторов и линейность уравнения регрессии

-наличие одного фактора и нелинейность уравнения регрессии

-наличие двух и более факторов и нелинейность уравнения регрессии

 

 

#Объем выборки определяется …

+числом параметров при независимых переменных

-числом результативных переменных

-объемом генеральной совокупности

-числовыми значениями переменных отбираемых в выборку

 

 

#Дано уравнение регрессии . Определите спецификацию модели.

+линейное уравнение множественной регрессии

-линейное уравнение простой регрессии

-полиномиальное уравнение множественной регрессии

- полиномиальное уравнение парной регрессии

 

 

#Выбор формы зависимости экономических показателей и определение количества факторов в модели называется _____________ эконометрической модели.

+спецификацией

-линеаризацией

-идентификацией

-апробацией

 

 

#Коэффициент парной корреляции характеризует …

+тесноту линейной связи между двумя переменными

-тесноту нелинейной связи между двумя переменными

-тесноту линейной связи между несколькими переменными

-тесноту нелинейной связи между несколькими переменными

 

 

#Мультиколлинеарность факторов эконометрической модели подразумевает …

+наличие линейной зависимости между более чем двумя факторами

-наличие линейной зависимости между двумя факторами

-отсутствие зависимости между факторами

-наличие нелинейной зависимости между двумя факторами

 

 

#Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что …

+факторы дублируют влияние друг друга на результат

-влияние одного из факторов на результирующий признак не зависит от значений другого фактора

-влияние факторов на результирующий признак усиливается, начиная с определенного уровня значений факторов

- влияние факторов на результирующий признак зависит от значений другого неколлинеарного им фактора

 

 

#Отбор факторов в модель множественной регрессии при помощи метода включения основан на сравнении значений …

+остаточной дисперсии до и после включения фактора в модель

-общей дисперсии до и после включения фактора в модель

-дисперсии до и после включения результата в модель

-остаточной дисперсии до и после включения случайных факторов в модель

 

 

#Величина остаточной дисперсии при включении существенного фактора в модель …

+будет уменьшаться

-будет увеличиваться

-не изменится

- будет равна нулю

 

 

#В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между …

+переменными

-параметрами

-параметрами и переменными

-переменными и случайными факторами

 

 

#Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных …

+существенных факторов

-параметров

-результатов

-случайных факторов

 

 

#Факторы эконометрической модели являются коллинеарными, если коэффициент …

+корреляции между ними по модулю больше 0,7

-детерминации между ними по модулю больше 0,7

-корреляции между ними по модулю меньше 0,7

-детерминации между ними по модулю меньше 0,7

 

 

#Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор …

+который при достаточно тесной связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами

-который при который при отсутствии связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами

-который при отсутствии связи с результатом имеет максимальную связь с другими факторами

-который при достаточно тесной связи с результатом имеет наибольшую связь с другими факторами

 

 

#Величина коэффициента детерминации при включении существенного фактора в эконометрическую модель …

+будет увеличиваться

-будет уменьшаться

-существенно не изменится

- будет равна нулю

 

 

#Основным требованием к факторам, включаемым в модель множественной регрессии, является …

+отсутствие взаимосвязи между факторами

-наличие тесной взаимосвязи между факторами

-отсутствие взаимосвязи между результатом и фактором

-отсутствие линейной взаимосвязи между факторами

 

 

#Фиктивными переменными в уравнении множественной регрессии являются …

+качественные переменные, преобразованные в количественные

-дополнительные количественные переменные, улучшающие решение

-комбинации из включенных в уравнение регрессии факторов, повышающие адекватность модели

-переменные, представляющие простейшие функции от уже включенных в модель переменных

 

 

#В качестве фиктивных переменных в модель множественной регрессии включаются факторы, …

+не имеющие количественных значений

-имеющие количественные значения

-не имеющие качественных значений

- имеющие вероятностные значения

 

 

#При включении фиктивных переменных в модель им присваиваются …

+числовые метки

-качественные метки

-нулевые значения

- одинаковые значения

 

 

#Исходные значения фиктивных переменных предполагают значения …

+качественные

-значения

-одинаковые

-количественно измеримые

 

#Проводится исследование зависимости выработки работника предприятия от ряда факторов. Примером фиктивной переменной в данной модели будет являться ____________ работника

+уровень образования

-заработная плата

-стаж

-возраст

 

#Строится модель зависимости спроса от ряда факторов. Фиктивной переменной в данном уравнении множественной регрессии не является __________ потребителя

+доход

-пол

-уровень образования

-семейное положение

 

#Факторные переменные уравнения множественной регрессии, преобразованные из качественных в количественные называются …

+фиктивными

-множественными

-аномальными

-парными

 

#Фиктивные переменные включаются в уравнение множественной регрессии для учета действия на результат признаков …

+качественного характера

-количественного характера

-случайного характера

-несущественного характера

 

 

#Фиктивные переменные включаются в уравнения __________ регрессии

+множественной

-парной

-косвенной

-случайной

 

 

#Одним из методов присвоения числовых значений фиктивным переменным является …

+ранжирование

-нахождение среднего значения

-выравнивание числовых значений по убыванию

-выравнивание числовых значений по возрастанию

 

 

#Методом присвоения числовых значений фиктивным переменным не является …

+нахождение среднего значения

-ранжирование

-присвоение цифровых меток

-присвоение количественных значений

 

 

#Величина коэффициента регрессии показывает …

+среднее изменение результата при изменении фактора на одну единицу

-характер связи между фактором и результатом

-тесноту связи между фактором и результатом

-тесноту связи между исследуемыми факторами

 

#Величина параметра a в уравнении парной линейной регрессии характеризует значение…

+результирующей переменной при нулевом значении фактора

-факторной переменной при нулевом значении результата

-результирующей переменной при нулевом значении случайной величины

-факторной переменной при нулевом значении случайного фактора

 

#Уравнение регрессии, которое связывает результирующий признак с одним из факторов при зафиксированном на среднем уровне значении других переменных называется …

+частным

-существенным

-множественным

-несущественным

 

#В линейном уравнении парной регрессии коэффициентом регрессии является значение…

+параметра b

-параметра a

-параметров a и b

-переменной х

 

#Линейное уравнение множественной регрессии имеет вид . Определите какой из факторов или оказывает более сильное влияние на у.

+по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как коэффициенты регрессии несравнимы между собой

- , так как 2,5 > -3,7

- , так как 3,7 > 2,5

-оказывают одинаковое влияние

 

#В стандартизованном уравнении множественной регрессии ; . Определите какой из факторов х₁ или х₂ оказывает более сильное влияние на у.

+ , так как 2,1 > 0,3

- , так как 0,3 > -2,1

-по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как стандартизованные коэффициенты регрессии несравнимы между собой

-по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как неизвестны значения "чистых" коэффициентов регрессии

 

#Построена модель парной регрессии зависимости предложения от цены . Влияние случайных факторов на величину предложения в этой модели учтено посредством …

+случайной величины ε

-посредством константы ε

-случайной величины x

-посредством параметра b

 

#Для модели зависимости дохода населения (р.) от объема производства (млн. р.) получено уравнение у = 0,003х + 1200 + ε. При изменении объема производства на 1 млн. р. доход в среднем изменится на …

+0,003 р.

-0,003 млн. р.

-1200 р.

-1200 млн. р.

 

#В стандартизованном уравнении множественной регрессии переменными являются …

+стандартизованные переменные

-исходные переменные

-средние значения исходных переменных

-стандартизованные параметры

 

#Показатель, характеризующий на сколько сигм изменится в среднем результат при изменении соответствующего фактора на одну сигму, при неизменном уровне других факторов называется __________ коэффициентом регрессии

+стандартизованным

-нормализованным

-центрированным

-выравненным

 

#В стандартизованном уравнении свободный член …

+отсутствует

-равен 1

-равен коэффициенту множественной корреляции

-равен коэффициенту множественной детерминации