Критерий Фишера показывает

a)Статистическую значимость модели в целом на основе совокупной достоверности всех ее коэффициентов.

b)Долю изменчивости зависимой переменной, объясненную влиянием факторов, включенных в модель.

c)Тесноту связи между фактическими и расчетными значениями результирующего показателя.

d)Экономическую значимость модели в целом.

e)Ни одно из утверждений a-d не верно.

16. Если коэффициент уравнения регрессии (b_i) статистически значим, то

a)b_i ¹ 0

b)b_i > 1

c)|b_i| > 1

d)b_i > 0

e)Ни один из ответов в п.п. a-d не верен

17. Факторные признаки в эконометрических моделях:

a)объясняющие переменные

b)объясняемые переменные

c)зависимые переменные

18. Значимость коэффициентов регрессии проверяется с помощью:

a)F-критерия Фишера

b)критерия Пирсона

c)t-статистики Стьюдента

19. Добавление в уравнение множественной регрессии новой объясняющей переменной:

a)уменьшает значение коэффициента детерминации;

b)увеличивает значение коэффициента детерминации;

c)не оказывает никакого влияние на коэффициент детерминации.