Множественная регрессия и корреляция

Задача 2.Изучается зависимость результирующего показателя от факторов и .

Требуется (для всех вариантов):

1.Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

2.Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

3.С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .

4.С помощью частных -критериев Фишера и t-статистики Стьюдента оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .

5.По возможности составить уравнение линейной парной регрессии , оставив лишь один значащий фактор.

Таблица 1 (для вариантов 1-10).