Введение в эконометрическое моделирование

Рассмотрим ситуацию. Необходимо продать автомобиль. Объявление подаем в газету Какую же цену указать в объявлении? Очевидно, что цена будет зависеть от многих факторов: марка машины, год выпуска, пробег и т.д. Мы. сравниваем с ценой других подобных автомобилей и назначаем цену. Рассмотрим наши действия более формализованно. Задачу определить цену — величину, формируемую под воздействием некоторых факторов (года выпуска, пробега и т. д.). Цена – зависимая (объясняемая)переменная, а факторы, от которых она зависят, — объясняющие.

Указанная конкретная цена — наблюдаемоезначение зависимой переменной зависит также и от случайных явлений — таких, как характер продавца, его потребность в конкретной денежной сумме, возможные сроки продажи автомобиля и др. Следующий шаг и есть эконометрическое моделирование. Общим моментом для любой эконометрической модели является разбиение зависимой переменной на две части —объясненную и

случайную. Задача эконометрического моделирования: на основании экспериментальных данных определить объясненную часть и, рассматривая случайную составляющую как случайную величину, получить оценки параметров ее распределения. Т. о., эконометрическая модель имеет следуюыщй вид:

Наблюдаемое значение зависимой переменной	Объясненная часть, зависящая от знач. объясняющих переменных	Случайная составляющая
Y =	F(X) +	ℰ

Цель эконометрического моделирования. Предположим, получено следующее выражение для объясненной части переменной Y — цены автомобиля: , где у (объясненная часть) — ожидаемая цена автомобиля (в усл. ед..); — срок эксплуатации автомобиля (в годах); — пробег (в тыс. км).

Практическое применение полученного результата: 1) он позволяет понять: как именно формируется рассматриваемая экономическая переменная — цена на автомобиль. 2) он дает возможность выявить влияние каждой из объясняющих переменных на цену автомобиля. 3) этот результат позволяет прогнозировать цену на автомобиль если известны его основные параметры.